Matritsa shaklida ishlov berish algoritmlarini amalga oshirish diskret kosinus o’zgartirishlar va ularning qo’llanilishi

n=0, f(3, 0)=
n=1, f(3, 1)=
n=2, f(3, 2)=
n=3, f(3,3)=
Yuqorida ta’kidlaganimizdek bazaviy funksiyani qanday hosil bo’lishini ko’rib chiqdik. Endi Ushbu bazaviy funksiyani istalgan birorta rasamning matritsa shaklida olibgan diskret qiymatlariga ko’paytiramiz. Natijada siqilayotgan ya’ni uzatilayotgan rasmning oraliq natijasi hosil bo’ladi.

Endi ushbu uzatilayotgan rasmning oraliq natijasini transponirlangan DKO’ matritsasiga ko’paytiramiz natijada rasamning siqilgan ko’rinishi ya’ni obrazi hosil bo’ladi.



Rasmning ushbu siqilgan ko’rinishi maxsus xalaqitbardosh kodlar yordamida kodlanib telekommunikatsiya uzatish tizimlari orqali qabul qilish manzillariga elektr signali yoki optik signal ko’rinishda (uzatish tizimining tuzilishiga mos holda) uzatilishi mumkin.
Qayta tiklash jarayoni quyidagicha amalga oshiriladi:
Transponirlangan DKO’ matritsaga uzatilgan signal ya’ni rasmning obrazi ko’paytiriladi. Buning natijasida qabul qilingan signalning oraliq natijasi olinadi.



Ushbu qabul qilingan signalning oraliq natijasi bazaviy funksiya f(n) ga ko’paytiriladi. Natijada siqib uzatilgan rasm dastlabki original holatiga qayta tiklanadi.

Xulosa o’rnida shuni aytish mumkinki diskret kosinus o’zgartirishalr videoaxborotlarni hamda rasmlarni siqishda juda yaxshi natija berishi ma’lum bo’ldi. Buning natijasida uzatilayotgan axborotning uzatish tezligi ancha ortadi, bu esa telekommunikatsiya tizimlaridagi aloqa uzatish kanallaridan samarali foydalanishga olib keladi.
Yana shuni ta’kidlash joizki DKO’ lar haqiqiy qimmatli ma’lumotlarni olish uchun haqiqiy arifmetikani o’ ichiga oladi hamda yuqori energetik siqish amalga oshiriladi.

Adabiyotlar

1. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М. Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео // -М. – ДиалогМИФИ. -2003. - 384 с.

2. Витерби А.Д., Омура Дж. Принципы цифровой связи и кодирования / Пер. с англ. под ред. К.Ш.Зигангирова. Вып.18. М.:Радио и связь, 1982.
3. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.:Техносфера, 2005. - 1072 с.
4. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Расчет банков фильтров дискретного вейвлет-преобразования и анализ их характеристик // ЦОС. 2006. № 2.
5. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика). Москва: Техносфера, 2012. – 1008с. ISBN 978-5- 94836-336-3.
6. Зубарев Ю.Б., Дворкович В.П., Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений, М.: МЦНиТИ, 1997, 216 с.
7. Зубарев Ю.Б., Сагдуллаев Ю.С., Сагдуллаев Т.Ю., Видеоинформационные технологии систем связи, М.:Изд-во Спутник+, 2011. 296 с.
8. Ричардсон Я. Видеокодирование Н.264 и MPEG-4 – стандарты нового поколения // - М. – Техносфера. – 2005. - 368 с.
9. Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука // – М. – Техносфера. - 2004. – 368 с.
10. Умняшкин С.В. Основы теории цифровой обработки сигналов. Техносфера. 2018. 529 c.