Matematik to'plam MahCad MathCad bilan ishlash №13. massivlar (matritsalar)

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Yuzaki (3D uchastka)

Teng chiziqlar

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Kosmosdagi nuqtalarni ko'rsatish

shtrixli grafik

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

-No.11. 3D grafika

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

O'qlar bo'ylab aylanishlar

Miqyosi

3D grafik turi

O'qlar bo'ylab teng tarozilar

Eksa uslubi:

- kub shaklida

- burchak

- yo'q

Chegarani ko'rsatish

Uchastka maydonini ko'rsatish

№12. "Uy" yorlig'i

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Tarmoq

Minimal va

maksimal

Avtomatik o'lchov

Belgilagichlar

Avtogrid

Tarmoq chiziqlari soni

Chiziq kengligi

Eksa yorliqlari

O'qlarda raqamlarni ko'rsating

Dingil rangi va qalinligi

O'qlar yorlig'i

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Yorliqni yaratish

To'ldiring

Grafik chiziqlari

Belgilagichlar

Qattiq

Kontur bo'ylab

Yo'q

Maydonlar yarmi to'lgan

Yumshoq o'tish

Palitra yoki bitta rang

Tarmoq

Konturlar

Yo'q

Belgining turi va hajmi

Yashirish

Qalinligi

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Orqa yorliq yorlig'i

Orqa yorug'likni yoqing

Yoritish davri

Akslar

Tarqoq nur

Yansıtılan yorug'lik

Yoqilgan

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Imzo yorlig'i

Diagramma nomi

Yuqoridan

Pastdan

Yashirish

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

3D uchastkalar

Orqa fon yorlig'i

Fonni to'ldirish

Belgilagichlar

Chiziq kengligi

Chiziqlar

Chiziq rangi

Fon rangi

Chegara

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

-Yo'q 12. Uch o'lchovli grafikalar

"Maxsus sozlamalar (teng darajadagi satrlar va gistogrammalar uchun)" yorlig'i

To'ldiring

Darajali chiziqlar

Chiziqlar chizish

Avtogrid

Qatorlarni raqamlash

Qatorlar soni

Grafik chizish uchun o'qni tanlash

Gistogramma turi

uch o'lchovli,

oddiy,

kümülatif

Ustun orasidagi masofa.

Fazodagi nuqtalarni aks ettirish (X va Y soni)

Vektorli maydon

Vektorlarni qurish tartibi: chiziqlar bo'yicha, koordinatalar bo'yicha

Uslub

chiziqlar

MathCad bilan ishlash

MathCad bilan ishlash

2 o'lchovli uchastkalar

Tezkor chizish yorlig'i

Boshlang'ich qiymati

Yakuniy qiymat

Panjara elementlari soni

Koordinata tizimi

to'rtburchaklar, sferik, silindrsimon

Eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash

Eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash zarur bo'lganda, ular, ko'pincha, juft sonlardan (xi, yi) iborat massiv sifatida ifodalanadi. Shuning uchun y (xi) diskret qaramlikni uzluksiz f (x) funktsiya bilan yaqinlashtirish masalasi kelib chiqadi . F (x) funktsiyasi, masalaning o'ziga xos xususiyatlariga qarab, turli talablarga javob berishi mumkin: - f (x) nuqtalar (xi, yi) orqali o'tishi kerak, ya'ni f (xi) = yi i = 1 ... n . Bunday holda, xi orasidagi ichki nuqtalarda f (x) funktsiyasi bilan ma'lumotlar interpolatsiyasi yoki barcha xi o'z ichiga olgan intervaldan tashqarida ekstrapolyatsiya haqida gap boradi . - f (x) qaysidir ma'noda (masalan, ma'lum analitik qaramlik shaklida) taxminiy y (xi) bo'lishi kerak, albatta (xi, yi) nuqtalardan o'tmaydi. Bu formulalar, deb , regresyon muammo , ko'p hollarda, shuningdek, deb atash mumkin ma'lumotlar yumshatilishiga ; - f (x) eksperimental bog'liqlikni y (xi) ga yaqinlashtirishi kerak, bundan tashqari, ma'lumotlar (xi, yi) o'lchovlarning shovqin tarkibiy qismini ifodalovchi ma'lum bir xato bilan olingan. Bu holda f (x) funktsiyasi u yoki bu algoritmdan foydalanib, ma'lumotlardagi xatoni kamaytiradi (xi, yi). Ushbu turdagi vazifalar filtrlash vazifalari deb nomlanadi . Anti-aliasing - bu filtrlashning alohida holati.