Matematik statistika tasodifiy hodisalar yoki jarayonlar haqida shu

I bob. Tanlanma va uning xarakteristikalari
MATEMATIK STATISTIKA
1 Matematik statistika predmeti
M
a`lumki, ehtimollar nazariyasi tasodifiy hodisalar bilan 
bog`liq jarayonlarning matemetik modellarini o`rganish bilan shug`
ullanadi. Ixtiyoriy tasodifiy jarayonlarga mos matematik modellar 
yordamida bizni qiziqtirayotgan u yoki bu hodisalarning ro`y berish 
ehtimolligini topishimiz mumkin. 

---

ehtimoliy qonuniyatlarini tuzish uchun turli usullarni ishlab chiqishga 
qaratilgandir.
Endi 
Bernulli 
sxemasi 
misolida 
matematik 
statistika 
shug‗ullanadigan va hal qilinadigan asosiy masalalarni ko‗rib chiqaylik. 
deb qabul qilishimiz tabiiy. Albatta, biz statistik baho deb taklif etayotgan 
III.
Statistik gipotezalarni tekshirish.
Faraz qilatlik, qandaydir 

p
p
0
degan xulosaga keldik. Bu yerda 
p
0
- 
n
m
asosida biz statistik gipoteza 

0
ning 
to‗g‗ri yoki noto‗g‗riligini tekshirishimiz kerak. Yetarli katta n lar uchun 
n
m
nisbiy chastota p ehtimollikka yaqin bo‗lgani uchun, statistik gipoteza 

p
p
0
ni tekshiruvchi alomat 

n
p
m
0
ayirma asosida quriladi. Agarda bu 
ayirma katta bo‗lsa, asosiy gipoteza 

p
p
0
rad etiladi, agarda bu ayirma 
yetarlicha kichik bo‗lsa, statistik gipotezani rad etishga asos bo‗lmaydi. 
Yuqorida ko‗rsatilgan va boshqa statistik ma‘lumotlarni hal etish 
matematik statistikaning vazifasidir. Matematik statistika bu masalalarni 
o‗zining tushunchalari va statistik usullari bilan hal etadi. 
 
Aytaylik, ishlab chiqarilgan mahsulotlarning katta to‗piga tegishli 
biron-bir xususiyat (masalan, mahsulotning o‗lchami, og‗irligi, narxi va 
hokazo) o‗rganilayotgan bo‗lsin. To‗pga tegishli barcha mahsulotlar 
bosh 
to‘plamni
tashkil qiladi deyiladi. Ko‗p hollarda , bosh to‗plamga 
asosida biz shunday 
m
qilish mumkin bo‗lsin. Bizning holimizda 
A
hodisaning chastotasini