Машинное обучение

Microsoft-dan mashinli o‘qitish vositalari

• Microsoft Azure ML
• Microsoft Azure Machine Learning - bu MS Azure-ning yangilangan versiyasi bo'lgan Microsoft-ning bulutli hisoblash infratuzilmasi. Mashinani o'rganish sharoitida ushbu vosita ma'lumotlar sifatidan qat'i nazar, to'g'ridan-to'g'ri "bulutda" yechimlarni yaratishga va ular asosida ML dasturlarini osongina yaratishga imkon beruvchi platformadir. Shu bilan birga, ishlab chiquvchilar hatto o'rta maktab o'quvchisi ham buni Azure ML yordamida aniqlay olishiga ishontirishadi va ular tajriba o'tkazishga undaydilar, chunki bulutli hisoblash tushunchasi "joyida" maxsus hisoblash quvvatini talab qilmaydi.

RapidMiner

• RapidMiner ilgari YALE (yana bir o'quv muhiti - yana bir o'quv muhiti) nomi bilan tanilgan deyarli eng mashhur ma'lumotlarni tahlil qilish vositasidir. Dastur kompyuterda o'rganish maqsadida ishlab chiqilgan, shuning uchun bugungi kunda ko'plab konservativ foydalanuvchilar uning afzalliklari bilan aniq tanishdilar. Ular orasida - "tortish va tushirish" funktsiyasiga ega bo'lgan qulay grafik interfeys, ular tasodifan PDF formatini ham o'z ichiga olgan turli xil formatlardan yuklab olinadi.
• Bundan tashqari, ushbu vosita funktsional imkoniyatlarni kengaytirish uchun ulkan imkoniyatlarga ega - va RapidMiner Extensions platformasi individual ishlab chiquvchilarga yangi algoritmlarni yuklab olish va ommaga namoyish qilish orqali atrof-muhitni rivojlantirishga hissa qo'shishga imkon beradi.

Apache Mahout

• Apache Mahout, nomidan ko'rinib turibdiki, Apache Foundation loyihasi va shunga muvofiq Apache Hadoop ekotizimining bir qismi bo'lib, tarqatilgan yoki hech bo'lmaganda ölçeklenebilir mashinalarni o'rganish algoritmlarini amalga oshirish uchun mo'ljallangan.
• Ochiq manbali dasturiy ta'minot asosan birgalikda filtrlash, klasterlash va tasniflash algoritmlariga yo'naltirilgan - va ular Hadoop-da kalit xaritadan foydalangan holda / qisqartirish texnologiyasidan foydalangan holda, hech kim uchinchi tomon ishlab chiquvchilarini cheklamaydi: aksincha, fond ularni mos yozuvlarsiz algoritmlarni yaratishga undaydi. Hadoopga.
• Bularning barchasi yaxshi, ammo keng qamrovli Mahout vositasi hali ham uzoqdir - algoritmlarni yaratish va qo'shish davom etmoqda, ammo foydalanuvchilar har doimgidek standart echimlar bilan qoniqishga tayyor bo'lmaganlar kabi tezkor ravishda. Apache Mahout