Машинное обучение

Правильный подбор рекламы. Выбор хорошо работающей рекламы часто является задачей обучения с учителем. Многие встречаемые вами объявления размещаются именно на этом ресурсе, потому что обученный алгоритм сказал, что они уже имели популярность и кликабельность именно здесь.

Классификация спама. Если вы используете электронную почту, скорее всего, вы сталкивались с спам-фильтром. Этот спам-фильтр — система, обученная с учителем. Системы почтовых рассылок учатся, как превентивно отфильтровывать вредоносные письма и учитывать предпочтения пользователя.

Распознавание лиц. Если вы используете Facebook, то ваше лицо использовалось в алгоритме обучения с учителем: вы загружаете фотографию, система находит на ней лица, определяет конкретного человека, а затем предлагает вам отметить его на фото.

Обучение без учителя
Обучение без учителя во многом противоположность обучения с учителем. Здесь данные не имеют меток. Вместо этого алгоритм получает в свое распоряжение много, очень много, данных и инструментов для понимания их свойств. Благодаря этому он может научиться группировать и организовывать старые данные в новые таким образом, чтобы человек (или другой интеллектуальный алгоритм) смог понять их смысл.

Обучение без учителя интересно тем, что подавляющее большинство данных в этом мире не имеет меток. Наличие алгоритмов, способных извлекать терабайты и терабайты непомеченных данных и осмысливать их, является огромным источником потенциальной прибыли для многих отраслей.
Например, если бы у нас была большая база данных по каждой когда-либо опубликованной исследовательской работе, то мы могли бы обучить алгоритм, который бы знал, как сгруппировать данные таким образом, чтобы мы всегда были в курсе текущего прогресса в конкретной области знаний. Алгоритм мог бы предлагать нам связанные работы для цитирования или дальнейшего изучения. С таким инструментом производительность значительно повысилась бы.
Поскольку обучение без учителя основано на данных и их свойствах, мы можем смело утверждать, что оно исходит от данных. Результаты обучения без учителя контролируются данными и способом их представления. Вот некоторые области, где вы можете столкнуться с обучением без учителя:

•