Mashinani o’qitish turlari. Yarim-nazoratli o’qitish Reja

Yarim nazorat ostida o'qitishning afzalliklari va kamchiliklari
Afzalliklari:

• 
  Algoritmni tushunish oson va sodda.
  
• 
  Bu yuqori samarali.
  
• 
  U nazorat ostida va nazoratsiz o'rganish algoritmlarining kamchiliklarini hal qilish uchun ishlatiladi.
  

Kamchiliklari:

• 
  Takrorlash natijalari barqaror bo'lmasligi mumkin.
  
• 
  Biz ushbu algoritmlarni tarmoq darajasidagi ma'lumotlarga qo'llay olmaymiz.
  
• 
  Aniqlik past.
  

4. O'qitishni mustahkamlash
O'rganishni kuchaytirish fikr-mulohazalarga asoslangan jarayonda ishlaydi, bunda AI agenti (dasturiy ta'minot komponenti) urish va kuzatish, harakat qilish, tajribalardan o'rganish va ish faoliyatini yaxshilash orqali atrofni avtomatik ravishda o'rganadi. Agent har bir yaxshi ish uchun mukofot oladi va har bir yomon ish uchun jazo oladi; shuning uchun mustahkamlovchi o'quv agentining maqsadi mukofotlarni maksimal darajada oshirishdir.
Mustahkamlovchi ta'limda nazorat ostidagi ta'lim kabi yorliqli ma'lumotlar yo'q va agentlar faqat ularning tajribalaridan o'rganadilar.
Mustahkamlash o'quvjarayoni insonga o'xshaydi; masalan, bola kundalik hayotidagi tajribalar orqali turli narsalarni o'rganadi. Mustahkamlovchi o'rganishga misol sifatida o'yin o'ynashni keltirish mumkin, bunda O'yin muhit bo'lib, agentning har bir qadamdagi harakatlari holatlarni belgilaydi va agentning maqsadi yuqori ball olishdir. Agent jazo va mukofotlar bo'yicha fikr-mulohazalarni oladi.
Ishlash uslubiga ko'ra, mustahkamlash o'rganish turli sohalarda qo'llaniladi: O'yin nazariyasi, Operatsion tadqiqotlar, Axborot nazariyasi, ko'p agentli tizimlar.
Mustahkamlash bo'yicha o'quv muammosi Markov Decision Process (MDP) yordamida rasmiylashtirilishi mumkin . MDPda agent doimiy ravishda atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir qiladi va harakatlarni amalga oshiradi; Har bir harakatda atrof-muhit javob beradi va yangi holatni yaratadi.
Mustahkamlovchi ta’limning toifalari
Mustahkamlovchi ta'lim asosan ikki turdagi usullar/algoritmlarga bo'linadi:

•