Mashinali o‘qitishga kirish fanining maqsadi, vazifalari va kutiladigan natijalari

Mashinani o’qitish - bu o'rgatish mumkin bo'lgan algoritmlarni yaratish usullarini o'rganadigan sun'iy intellekt(SI)ning kichik bo'limi.
Mashinani o’qitish (Machine Learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir.
Mashinani o’qitish – bu kompyuterning ma’lumotlarni o’qib olish asosida xususiyatlarni o’rganish qobiliyatidir - Arthur Samuel, 1959.
A dastur bu E tajriba asosida T masalani yecishda P samaradorlik o’lchovi bilan yaratiladi, va T masala samaradorligi P orqali tekshiriladi va aniqligi E tajriba asosida amalga oshiriladi - Tom Mitchell, 1997.
Mashinali o’qitish nima o’zi?

1.1 - rasm. Mashinali o’qitish tuzilmasi.
1. Training set - o'quv tanlanma. 2. Unsupervized - o’qituvchisiz o’qitish. 3. Supervized - o’qituvchili o’qitish. 4. Feature extaraction - xususiyat(belgil)larni aniqlash (Chiqarish). 5. Mashine learning algoritm - mashinali o’qitish algoritmi. 6. Grupping of obyekts - obyektlarni guruxlarga ajratish. 7. Predictive model -bashorat qiluvchi model. 8. Annotated data - izohli ma'lumotlar. 9. New data - yangi ma’lumotlar.
Misol.

Ma’lumotlar va bilimlar

Bilimlar










Jadvallar
Matn
Signallar
Ovoz
Tasvir

Video

1.2-rasm. MO’ ning ishlashiga misol.
Mashinali o’qitishning boshqa fanlar bilan bog’liqligi 1.3-rasmda keltirilgan.

1.3-rasm. MO’ ning boshqa fanlar bilan bog’liqligi.

Programma
Mashinali o’qitishning odatiy programmadan farqli tomonlari 1.4-rasmda keltirilgan.