Mashinali o’qitish Mustaqil ish Guruh: 210-18 Bajardi: Mahmudova Dilnoza Tekshirdi: Ochilov Mannon Toshkent 2021

Cost funktsiyasi

4-rasm: Logistik regressiya cost funktsiyasi

Lineer uchun ishlatilgan xarajat funktsiyasini nima uchun logistika uchun ishlatib bo'lmaydi?

Lineer regressiya xarajat funktsiyasi sifatida o'rtacha kvadratik xatolardan foydalanadi. Agar bu logistik regressiya uchun ishlatilsa, u holda parametrlarning konveks bo'lmagan funktsiyasi bo'ladi (teta). Gradient tushishi faqat funktsiya konveks bo'lsa, global minimal darajaga yaqinlashadi.

5-rasm: Qavariq va qavariq bo'lmagan cost funktsiyasi

Cost funktsiyasini tushuntirish

6-rasm: cost funktsiyasi 1-qism

7-rasm: cost funksiyasi 2-qism

Soddalashtirilgan cost funktsiyasi

Shakl 8: soddalashtirilgan cost funktsiyasi

Shakl 9: Maksimal ehtimollikni tushuntirish qismi-1

10-rasm: Maksimal ehtimollikni tushuntirish qismi-2

Bu manfiy funktsiya, chunki biz mashq qilayotganda yo'qotish funktsiyasini minimallashtirish orqali ehtimollikni maksimal darajaga ko'tarishimiz kerak. Narxlarni pasaytirish, namunalar bir xil mustaqil taqsimotdan olingan deb taxmin qilishning maksimal ehtimolini oshiradi.