Mashinali o’qitish Mustaqil ish Guruh: 210-18 Bajardi: Mahmudova Dilnoza Tekshirdi: Ochilov Mannon Toshkent 2021

Oddiy logistik regressiya

Model

Chiqish = 0 yoki 1

Gipoteza => Z = WX + B

hΘ (x) = sigmasimon (Z)

Sigmoid funktsiyasi

Shakl 2: Sigmoidni faollashtirish funktsiyasi

Agar "Z" cheksizlikka o'tadigan bo'lsa, Y (taxmin qilingan) 1 ga, "Z" salbiy cheksizlikka o'tadigan bo'lsa, Y (taxmin qilingan) 0 ga aylanadi.

Gipotezani tahlil qilish

Gipotezadan chiqadigan narsa taxmin qilingan ehtimollikdir. Bu kirish X berilganida taxmin qilingan qiymatning haqiqiy qiymatga qanchalik ishonchliligini aniqlash uchun ishlatiladi. Quyidagi misolni ko'rib chiqing,

X = [x0 x1] = [1 IP-manzil]

X1 qiymatiga asoslanib, taxminiy ehtimollik 0,8 ga teng deb topdik. Bu elektron pochtaning spam bo'lish ehtimoli 80% ekanligini bildiradi.

Matematik jihatdan quyidagicha yozilishi mumkin:

3-rasm: Matematik vakillik

Bu "logistik regressiya" nomini oqlaydi. Ma'lumotlar chiziqli regressiya modeliga mos keladi, keyinchalik u maqsadli kategorik bog'liq o'zgaruvchini bashorat qiladigan logistik funktsiya bilan ishlaydi.