Maruza. Klasterlash algoritmlari



Download 129,24 Kb.
bet1/4
Sana09.07.2022
Hajmi129,24 Kb.
#760578
  1   2   3   4
Bog'liq
10. Klasterlash algoritmlari


Maruza. Klasterlash algoritmlari
Ko’p amaliy masalalarda, alomatli tavsifini tuzishdan ko’ra, ob’ektlarning o’xshashlik darajasini o’lchash ancha oson kechadi. Masalan, yuzlarning tasvirlari, imzolar, vaqtli ketma-ketliklari yoki oqsillarning asosiy tuzilmalari kabi murakkab ob’ektlarni bir-biriga to’g’ridan-to’g’ri “ustma-ust tartiblash” yordamida solishtirish, tabiiyki, ba’zi alomatlarni o’ylab topib, tavsiflarini solishtirishdan ko’ra tushinarliroqdir. Agar ob’ektlarning o’xshashligi o’lchovi muvaffaqiyatli kiritilsa, qoida tariqasida, shunga o’xshash ob’ektlar ko’pincha o’xshash javoblarga mos keladi. Klassifikatsiya masalalarida, sinflar kompakt joylashtirilgan qism to’plamlarni tashkil qiladi. Bu farazni odatda kompaktlik gipotezasi1 deb ataladi. “O’xshashlik” tushunchasini formallashtirish uchun ob’ektlar fazosidagi masofa funktsiyasi kiritiladi. Ob’ektlarning o’xshashligini tahlil qilishga asoslangan o’rgatish usullari, hatto masofa funktsiyasi metrikaning barcha aksiomalarini (xususan, uchburchak aksiomasini) qanoatlantirmaydigan holda ham, metrika deb ataladi. Ingliz tili adabiyotida similarity-based learning yoki distance-based learning atamalari ishlatiladi.
3.1 Eng yaqin qo’shni usuli va uning umumlashtirilishi
Aytaylik, ob’ektlar to’plamida masofa funksiyasi berilgan bo’lsin. maqsadli bog’liqlik mavjud bo’lib, uning qiymatlari faqat o’rgatuvchi tanlamasida ma’lum bo’lsin. sinflar to’plami chekli. Barcha to’plamda maqsadli bog’likligini approksimatsya (yaqinlashtirish) qiluvchi, klassifikatsiya algoritmini qurish kerak.
3.1.1 Umumlashtirilgan metrik klassifikator
ixtiyoriy ob’ekti uchun o’rgatuvchi tanlamasi elementlarini gacha o’sish tartibida joylashtirib olamiz:

bu yerda ob’ekti ob’ektining chi qo’shnisi anglatadi. Mos ravishda, ob’ektining chi qo’shnisi javob Shunday qilib, har qanday ob’ekti o’zining qayta nomerlangan tanlamasini hosil qiladi.

Download 129,24 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish