Магистерская диссертация тема работы Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения

1.3
 
Сравнительный 
анализ 
алгоритмов, 
применяемых 
для 
детектирования и распознавания знаков дорожного движения 
В настоящее время одно из самых развивающихся областей является 
распознавание знаков дорожного движения. Однако существует ряд не 
решенных сложностей, которые снижают эффективность работы современных 
методов.
Выбрать наилучший метод распознавания дорожных знаков довольно 
затруднительно, т.к. имеется множество факторов, которые влияют на 
точность распознавания. Среди основных, которые больше всего влияют на 
точность распознавания относятся следующие: 
­
Изображения могут иметь низкое разрешение; 
­
На изображениях может быть сложный, неоднородный по цвету и 
фактуре фон; 
­
Объекты на изображениях могут быть представлены при 
различном 
ракурсе, 
что 
создает 
визуальные 
геометрические 
и 
фотометрические искажения; 

---

` 
26 
­
На изображениях может быть множество искомых объектов, 
количество которых заранее не известно [5], [6]. 
Чтобы устранить сложности, которые упоминаются выше, требуется 
применение 
дополнительной 
предобработки, 
что 
увеличивает 
вычислительную сложность системы. Следовательно, можно сделать вывод, 
что сегодня существует необходимость в реализации различных алгоритмов и 
методов, которые смогут позволить снизить влияние сложностей, которые 
были раньше упомянуты на процесс распознавания [7]. 
Распознавание знаков дорожного движения на изображениях реальных 
сцен можно разделить на два основных этапа
­
Детектирование области расположения дорожного знака на 
изображении; 
­
Распознавание дорожного знака.