sive pattern” va koÿproq “tajovuzkor naqsh”ga oÿxshaydi, chunki kuchli IT xavfsizligi boÿyicha maÿlumotga ega boÿlmagan odamlar zaif namunani smartfondagi qimmatli maÿlumotlariga tahdid sifatida
koÿrmaydilar. Bu, shuningdek, "yovvoyi tabiatda" Android qulfini ochish naqshlari bo'yicha bizning dastlabki so'rovimizga mos keladi.
YANA XAVFSIZ NASHUNLARNI TOPISH
Android qulfini ochish naqshlari uchun foydalanuvchi tanlovlari juda noaniq bo'lib, xavfsizlikni taxminan uch xonali PIN-kodlar bilan solishtirish mumkin. Biz bir nechta omillarning foydalanuvchi tanloviga
ta'sirini baholaymiz, xususan, nuqtalarni kichik qayta tartibga solish yuqori entropiya baholarini berishi mumkinligini ko'ramiz.
Ikkinchidan, bu muqobil naqshlar bizga foydalanuvchi tanlovlari ortidagi mantiqiy fikrlarni beradi.
Birinchi muqobil uchun Leftout Small Pattern (qarang.
9-rasm), biz yuqori chap nuqtani o'tkazib yubordik, chunki u eng kuchli tarafkashlikka ega edi. Bizning umidimiz shundan iborat ediki, bu boshlang'ich nuqtani uch yoki to'rt nuqtadan iborat kattaroq to'plamga tarqatadi va shu bilan tanlangan naqshlarning entropiyasini potentsial ravishda oshiradi. Biroq, ballar sonini kamaytirish
naqshlarning uzunligini ham, murakkabligini ham kamaytirishi mumkin, shuning uchun tropiyani kamaytiradi.
Ikkinchi muqobil, Leftout Large Pattern (10-rasmga qarang) avvalgisiga o'xshaydi, lekin umumiy ballar sonini oshirish uchun pastki qatorga ikkita nuqta qo'shdik.
Pastki o'ng nuqtani ham qoldirib, simmetriya qo'shdik. Ko'pgina mobil qurilmalar bir yo'nalishda
kattaroq ekrandan foydalanadi, shuning uchun 3 × 4 o'lchamdagi nuqtalarni o'rnatish muammoli bo'lmasligi kerak.
Android naqshlarida noto'g'rilik aniqlandi
Android qulfini ochish naqshlarining dizayni foydalanuvchilar tanlagan naqshlarga bir qancha noxolisliklarni qo'yadi, biz ularni to'plangan ma'lumotlarda aniqlay oldik. Biz tizimli ravishda yaxshiroq namunalarni qidirish uchun ushbu manbalarni noto'g'ri aniqlash uchun aniqladik. Bu erda biz nisbatan kichik o'zgartirishlarga, xususan, nuqtalarni qayta tartiblashga e'tibor qaratamiz, chunki Android qulfini ochish naqshlarining dizayni hozirda yaxshi ma'lum va juda yaxshi foydalanish imkoniyatiga ega. Ko'rib turganimizdek, nisbatan kichik o'zgarishlar sxemaning xavfsizligini sezilarli darajada yaxshilash uchun etarli bo'lib, foydalanishga zarar etkazmaydi.
Asosiy va aniq zaiflik 7-rasmda ko'rsatilganidek, boshlang'ich nuqtasining yuqori chap burchakka kuchli moyilligidir.
Bir xil tanlangan naqsh uchun yuqori chap burchak ehtimoli 11% bo'lishi kerak bo'lsa-da, bu deyarli to'rt baravar yuqori (44%).
Bundan tashqari, biz burchaklarga va markazdan uzoqroqqa moyillikni ko'rishimiz mumkin, bu 2% ehtimollik bilan juda kam ifodalanadi (o'rtacha beshdan biridan kam). Ushbu natijalar PassPoints tizimi [16] topilmalariga mos keladi, bu tizim butunlay boshqacha bo'lsa ham, yuqori chap burchakka moyillikni topdi. To'g'ri tushuntirish shundan iboratki, G'arbiy yarim sharda yozuv chapdan o'ngga va yuqoridan pastga.
Biz qo'shni nuqtalarni (ya'ni, Evklid masofasi 1 bo'lgan nuqtalarni) va kamroq darajada diagonal qo'shni nuqtalarni (ya'ni, Eu klid masofasi 1,4 bo'lgan nuqtalarni) tanlashda kuchli moyillikni ko'ramiz. Qo'shni bo'lmagan ikkita nuqtani bog'laydigan birinchi 3 gramm 14-chi eng tez- tez uchraydigan 3-gramm va diagonal bo'yicha ham qo'shni bo'lmagan ikkita nuqtani bog'laydigan birinchi 3 gramm 40-chi eng tez-tez uchraydigan 3 grammdir. Bu, ehtimol, foydalanish qulayligi bilan bog'liq muammolar
tufayli yuzaga keladi, chunki qo'shni nuqtalar ulanishni chizish uchun eng osondir va hatto diagonal bo'yicha qo'shni bo'lmagan nuqtalarni tasodifiy oraliq nuqtalarga tegmasdan ulash juda qiyin.
Bundan tashqari, olingan chizmalar ancha murakkablashadi va eslab qolish qiyinroq bo'ladi.
Chegarada qolish, ya'ni o'rtadagi nuqtadan qochish tendentsiyasi ham mavjud. O'rta nuqtaga tegadigan birinchi 3 gramm 12-o'rinda turadi. Bundan tashqari, to'g'ri chiziqlar va to'g'ri burchaklar uchun tendentsiya mavjud (birinchi to'rtburchaklar bo'lmagan burchak 14-chi katta ehtimollik bilan 3 grammdan iborat).
Shunga qaramay, bu ko'pincha to'g'ri chiziqlar topilishi mumkin bo'lgan Pass Points [16] haqidagi topilmalarga o'xshaydi.