Machine Learning


Eng yaxshi 9 ta mashinaviy o`qitish bo'yicha amaliy dasturlar



Download 0,57 Mb.
bet3/11
Sana11.01.2022
Hajmi0,57 Mb.
#348255
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
Machine Learning

Eng yaxshi 9 ta mashinaviy o`qitish bo'yicha amaliy dasturlar :
1. Tasvirni aniqlash. (Image recognation)

Bu eng keng tarqalgan mashinaviy o'rganish dasturlaridan biridir. Obyektni raqamli rasm sifatida tasniflashingiz mumkin bo'lgan ko'plab holatlar mavjud. Raqamli tasvirlar uchun o'lchovlar rasmdagi har bir pikselning natijalarini tavsiflaydi. Qora va oq rasm bo'lsa, har bir pikselning intensivligi bitta o'lchov sifatida xizmat qiladi. Shunday qilib, agar qora va oq rasmda N * N piksel bo'lsa, piksellarning umumiy soni va shuning uchun o'lchov N2 bo'ladi. Machine Learning-da ANN-ni muhokama qilaylik. Rangli rasmda har bir piksel 3 ta asosiy rang tarkibiy qismlarining intensivligini 3 o'lchashni ta'minlovchi deb hisoblanadi, ya'ni RGB. Shunday qilib, N * N rangli rasmda 3 N2 o'lchov mavjud. Yuzni aniqlash uchun - kategoriyalar yuzsiz bo'lishi mumkin va yuz yo'q. Bir nechta shaxslarning ma'lumotlar bazasida har bir kishi uchun alohida toifalar bo'lishi mumkin.

Belgilarni aniqlash uchun - biz har bir yozuvni bitta belgidan iborat kichik qismlarga ajratishimiz mumkin. Ushbu toifalar ingliz alifbosining 26 harfidan, 10 ta raqamdan va ba'zi maxsus belgilardan iborat bo'lishi mumkin.


Download 0,57 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish