Laboratoriya ishi – 2 Klasterizatsiya algoritmlari. Ishdan maqsad

Laboratoriya ishi – 2
Klasterizatsiya algoritmlari.
Ishdan maqsad: Klasterizatsiya algoritmlari yaratishni o’rganish.
Nazariy qism:
Klasterizatsiya – Bu elementlarni avtomatik tarzda guruhlar(klasterlar)ga bo’ladi.Asosan ob’yektlani guruhlarga ajratish, ko’rinishni aniqlashda, ma’lumotlar strukturasini ko’rsatishda, ma’lumotlarni siqishda, qidiruv natijalarini classifikatsiyalashda (nigma,yippy,quintura), Kataloglarni avtomatik tiklashda, klasterning bir necha vakillari bilan ishlash, kompyuter grafikasi-tasvirlarni segmentlash , hujjatlar, jadvallar va boshqa ma’lumotlarni klasterizatsiyalash, Marketing-mijozlar, xaridorlar guruhini tanlashda, tovarlar uchun alohida strategiya ishlab chiqishda ko’p foydalaniladi.


Ishni bajarish tartibi:
Avval Knime dasturini ishga tushirib, IO bo’limidan File Reader komandasini, Mining bo’limidan k-Means komandasini, Data Views, undan Praporty bo’limidan Color Manager ni olamiz.
Keyin Data Views dan Scatter Plot va shu bo’limdan Interactive Table larni ekranga joylaymiz.
Ularni strelkalar bilan quyidagicha bog’laymiz:

Keyin File Readerga fayl yuklaymiz:

So’ngi qatorni “S SKIP” bo’limini olib tashlaymiz.

So’ng barchasini “Execute” qilamiz va avvalgi va oxirgi elementlarini ranggi bo’yicha solishtiramiz. Buning uchun Scatter Plot va Interactive Table lar ustida sichqoncha o’ng tugmasini bosib, “View” tanlanadi:

So’ngra shunday quyidagicha oynalar mujassam bo’ladi.
Bu natijani vizual ko’rinishi:

Bu esa natijani jadval ko’rinishi: