«Криптовалюты: новая экономика или новая пирамида?» Лекция Фонда Егора Гайдара

Машинали интеллект сунъий интеллектнинг янги тимсоли сифатида пайдо бўлади:
1. Машинали ўрганиш одатда назарий кашфиётга суянади ва шунинг учун фан соҳасида яхши асосланган.
2. Мавжуд бўлган иқтисодий парадигмани ўзгартиради.
3. Машинали ўрганиш натижаси ишлаб чиқариш технологиясини такомиллаштириш орқали (масалан, Hadoop) маҳсулотни маркали тоифасидан оддий маҳсулотлар тоифасига ўтказиш жараёнидир
4. Машинали ўрганиш маълумотлар тўғрисидаги фанни янада ривожлантиришга олиб келадиган янги маълумотларни тақдим этади.
Машинали ўрганиш хозирда ажралиб туради ва анъанавий статистикадан алоҳида аниқланади. Машинали ўрганиш кўпроқ кириш ва чиқиш маълумотларини ўрганиш ва таққослашга боғлиқ бўлсада, статистикадаги сингари ҳар доим қўйилган муаммонинг ёки гипотеза доирасидаги маълумотларни таҳлил қилишни ўрганиб чиқади.
Машинали ўрганиш одатда бирор бир янгиликни очишга имкон беради, эконометрик ва статистик таҳлил одатда чуқур тахминлар билан боғлиқ назарияга асосланади. Машинали ўрганиш прогноздан (ёки корреляциядан) кўра кўпроқ фойда келтирадиган прогнозлаштиришга кўпроқ эътибор беришга интилади.
Машинали ўрганиш соҳасидаги етакчи тадқиқотчилардан бири Домингос ўз тадқиқотида машинали ўрганишни учта компонентнинг йиғиндиси деб ҳисоблайди: тақдим этиш, баҳолаш ва оптималлаштириш.
Машинали ўрганиш
Ўқитувчи билан ўрганиш
Регрессия
Кластерлаш
Таснифлаш
Ўқитувчисиз ўрганиш
Машинали ўрганиш усуллари таснифи
Маълумотлар тўғрисидаги фан башоратлар ва прогнозлардан иборат. Лекин улар орасида фарқ бор. Статистик иқтисодчи Пол Саффо, башоратлар битта натижани аниқлашга қаратилган деб тахмин қилди, прогнозлар эса бир қатор натижаларни қамраб олган бўлади.
"Эртага ёмғир ёғиши мумкин", деб айтиш бу башорат қилиш, аммо "ёмғир ёғиш эҳтимоли 40% ташкил қилади”(ёмғирнинг ёғмаслик эҳтимоллиги 60% эканлигини билдиради), бу прогнозни амалга оширишни англатади, чунки у эҳтимоллик билан мумкин бўлган натижалар қаторини белгилайди. Об-ҳавони башорат эмас, прогноз қилинади. Башоратлар - бу катта аниқлик билан ифодаланувчи бўлиб, прогнозлар эса ноаниқлик оралиғини кўрсатиб беради.