Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya

Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya

Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya

Reja:

1. Ko'p o'zgaruvchi regressiyaga kirish

2. Regressiya tahlili

3. Bir o'zgaruvchili regressiya

4. Ko'p o'zgaruvchili regressiya

5. Xarajat funktsiyasi nima?

6. Ko'p o'zgaruvchan regressiya tahlilining bosqichlari

7. Afzalliklari va kamchiliklari

Ko'p o'zgaruvchan regressiyaga kirish

Ko'p o'zgaruvchan regressiyaga kirish

• 
  Bugungi dunyoda ma'lumotlar hamma joyda mavjud va ular turli xil bo’lishi mumkin. Ma'lumotlarni tahlil qilish - ma'lumotlarni tavsiflash va tasavvur qilish, qisqartirish, qayta ko'rib chiqish, sarhisob qilish va baholash uchun statistik va mantiqiy usullarni qo'llash, bu ma'lumotlar uchun yaxshiroq kontekstni ta'minlash zarur.
  
• 
  

Regressiya tahlili

Regressiya tahlili - bu ma'lumotlar to'plamidagi ikki yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tekshirishga imkon beradigan muhim statistik usul.
Regressiya tahlili ushbu savollarga javob beradi:

• 
  Ma’lumotlarning qaysi birini e'tiborsiz qoldirish mumkin? Ular bir-biri bilan qanday aloqada?
  
• 
  * Berilgan ma’lumotlar qanchalik ishonchli?
  

bir o'zgaruvchili chiziqli regressiya

Oddiy chiziqli regressiya - bu to'g'ri chiziq yordamida bog'liq o'zgaruvchi va mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni baholaydigan regressiya modeli.

Y = ax +b

Ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya

• 
  Ko'p o'zgaruvchan regressiya – bu bitta qaram o'zgaruvchiga va bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarga ega bo'lgan ko'p regressiyaning kengaytmasi. Mustaqil o'zgaruvchilar soniga asoslanib, chiqishni bashorat qilishga harakat qilamiz.
  
• 
  Y = ax+bz+d yoki Y =ax+bz+…
  
•