Kiberxavfsizlikda sun'iy intellektdan foydalanish

Chuqur o'rganish - vazifaga oid algoritmlardan farqli o'laroq, ma'lumotlar namoyishiga asoslangan mashinani o'rganish usullarining kengroq oilasining bir qismidir. Bugungi kunda chuqur o'rganish orqali tasvirni aniqlash ko'pincha odamlarga qaraganda yaxshiroq, avtonom transport vositalari, skanerlash tahlillari va tibbiy tashxislar kabi turli xil ilovalar bilan.

AIni kiberxavfsizlikda qo'llash
AI bizning eng qiyin muammolarimizni hal qilish uchun juda mos keladi va kiberxavfsizlik, albatta, bu toifaga kiradi. Bugungi kunda tobora rivojlanib borayotgan kiberhujumlar va qurilmalarning ko'payishi bilan mashinani o'rganish va sun'iy intellektdan "yomon odamlarga ergashish" uchun, tahdidlarni aniqlashni avtomatlashtirish va dasturiy ta'minotga asoslangan an'anaviy yondashuvlarga qaraganda samaraliroq javob berish uchun foydalanish mumkin.
Shu bilan birga, kiberxavfsizlik o'ziga xos muammolarni keltirib chiqaradi:

• 
  Keng hujum yuzasi
  
• 
  Tashkilot uchun 10 yoki 100 minglab qurilmalar
  
• 
  Yuzlab hujum vektorlari
  
• 
  Malakali xavfsizlik mutaxassislari sonida katta tanqislik
  
• 
  Inson miqyosidagi muammodan tashqariga chiqqan ma'lumotlar massasi
  

O'z-o'zini o'rganadigan, sun'iy intellektga asoslangan kiberxavfsizlik holatini boshqarish tizimi ushbu muammolarning ko'pini hal qila olishi kerak. Korxona axborot tizimlaridan doimiy va mustaqil ravishda ma'lumotlarni yig'ish uchun o'z-o'zini o'qitish tizimini to'g'ri o'rgatish uchun texnologiyalar mavjud. Keyinchalik bu ma'lumotlar tahlil qilinadi va korrelyatsiya hujumi yuzasiga tegishli millionlab va milliardlab signallar bo'ylab naqshlarning korrelyatsiyasini amalga oshirish uchun ishlatiladi. 
Natijada, kiberxavfsizlikning turli toifalari bo'yicha insoniy jamoalarni oziqlantiruvchi razvedkaning yangi darajalari, jumladan:

• 
  IT aktivlarini inventarizatsiya qilish - axborot tizimlariga har qanday kirish huquqiga ega bo'lgan barcha qurilmalar, foydalanuvchilar va ilovalarning to'liq, aniq inventarizatsiyasini olish. Inventarizatsiyada biznesning muhimligini toifalash va o'lchash ham katta rol o'ynaydi.
  
•