Katta ma'lumotlar

73.Regression tahlilining asosiy g‘oyasini tavsiflab bering


74. NoSql tushunchasi
NoSQL ma'lumotlar bazalari maxsus uchun maxsus yaratilgan ma'lumotlar modellari va zamonaviy dasturlarni yaratish uchun moslashuvchan jadvallarga ega. NoSQL ma'lumotlar bazalari rivojlanish qulayligi, funktsionalligi va ishlashi uchun keng tan olingan Katta ma'lumot. Ular hujjat, diagramma, kalit qiymati, xotira va qidirish kabi turli xil ma'lumotlar modellaridan foydalanadilar. NoSQL (relaksatsiz) ma'lumotlar bazasi qanday ishlaydi? NoSQL ma'lumotlar bazalari hujjatlar, diagrammalar, asosiy qiymatlar, xotira ichidagi va qidiruv kabi ma'lumotlarga kirish va ularni boshqarish uchun turli xil ma'lumotlar modellaridan foydalanadi. Bundan tashqari, ushbu turdagi ma'lumotlar bazalari katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qiladigan ilovalar uchun maxsus optimallashtirilgan, past kechikish va moslashuvchan ma'lumotlar modellari. Biz bunga, xususan, boshqa ma'lumotlar bazalarida ma'lum bo'lgan ma'lumotlarning mustahkamligi cheklovlarini engillashtirish orqali erishamiz.Oddiy kitoblar bazasi jadvalini tuzish misolini ko'ring:Relyatsion ma'lumotlar bazasida ko'pincha kitob yozuvi normallashadi va alohida jadvallarda saqlanadi. Shuningdek, biz aloqalarni asosiy va chet el kalitlari bilan aniqlaymiz. Ushbu misolda Kitoblar jadvalida ISBN, Kitob nomi va Bosib chiqarish raqami uchun ustunlar mavjud. Mualliflar jadvalida Mualliflar identifikatori va Muallifning ismi uchun ustunlar mavjud. Va nihoyat, Muallif ID va ISBN uchun ustunlar bilan Muallif-ISBN jadvali mavjud. Relyatsion model ma'lumotlar bazasida ma'lumotlar bazasidagi jadvallar orasidagi ma'lumotlarning yaxlitligini ta'minlashga imkon berish uchun mo'ljallangan, ortiqcha miqdorni kamaytirish uchun normallashtirilgan va saqlash uchun optimallashtirilgan. NoSQL ma'lumotlar bazasida biz odatda kitob yozuvini JSON hujjati sifatida saqlaymiz. Har bir kitob uchun: buyum, ISBN, kitob nomi, bosma raqami, muallifning ismi va muallifning identifikatori. Biz ularni bitta hujjatda atributlar sifatida saqlaymiz. Ushbu modelda ma'lumotlar intuitiv rivojlanish va gorizontal miqyosi uchun optimallashtirilgan.