Katta ma'lumotlar

Ma'lumotlarni talqin qilish: Ma'lumotlaringizni tahlil qilgandan so'ng, natijada natijalaringizni sharhlash vaqti keldi. Siz ma'lumotlar tahlilini ifoda etish yoki etkazish usulini tanlashingiz mumkin yoki oddiygina so'zlar bilan yoki jadval yoki jadval yordamida ishlatishingiz mumkin. So'ngra sizning ma'lumotlaringizni tahlil qilish jarayonining natijalaridan foydalanib, eng yaxshi harakatlaringizni hal qiling.
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish sizning kundalik hayotingizda juda keng tarqalgan; ular ko'pincha grafikalar va grafikalar ko'rinishida paydo bo'ladi. Boshqacha qilib aytganda, ma'lumotlar insonning miyasida uni tushunish va qayta ishlashni osonlashtirishi uchun grafik tarzda ko'rsatilgan. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish ko'pincha noma'lum faktlar va tendentsiyalarni aniqlash uchun ishlatiladi. O'zaro munosabatlarni kuzatish va ma'lumotlar to'plamlarini taqqoslash orqali siz mazmunli ma'lumotni topish usulini topishingiz mumkin.
3.Ma’lumotlartahlilchilari (Data Scinetist) ningo’rni. Ma'lumottahlilchisinima?
Ma'lumottahlilchisi - statistikma'lumotlarnito'plash, qaytaishlashvaularustidaamallarbajaradilar. Ma'lumottahlilchisi - Tashkilotlarvakompaniyalargabiznesniqandayqilibyaxshiroqhalqilishdayordamberishuchunraqamlarvama'lumotlarnioddiyo'zbektiligatarjimaqilishimumkin.
Marketingtadqiqotlari, savdoko'rsatkichlari, logistikayokitransportxarajatlaribo'lsin, harbirkorxonama'lumotyig'adivabundantahlilqilishdanfoydalanadi. Ma'lumottahlilchisiushbuma'lumotnioladivako'pnarsalarnibiliboladi, masalan, yangimateriallarniqandaybaholash, transportxarajatlariniqandaykamaytirishyokikompaniyapulibilanbog'liqmuammolarniqandayhalqilishmumkinliginianalizqilibberadi.
Ma'lumottahlilchisinimaqiladi?
Ma'lumottahlilchilari ma'lumotlardanqandayqilibsavollargajavobberishvamuammolarnihalqilishuchunfoydalanishmumkinliginianiqlaydilar. Ulartendentsiyalarnianiqlashvakelajaknibashoratqilishuchunhozirgivaqtdanimasodirbo'lishinio'rganishadi. Ularhammanarsaqandayishlashinitushunadiganvaunianiqlashgayordamberadigandetektivlargao'xshaydi. Bu ijodiy, murakkabvasamaralimartababo'lishimumkin.
Ma'lumottahlilchilariodatdama'lumotlarnigsoninihisoblashuchunkompyutertizimlarivahisoblashdasturlaridanfoydalanadilar. Ma'lumotlarsozlanishi, normallashtirilishivaqaytaishlanish, shundayqilibularniyig'ish, alohidafoydalanishyokiboshqaraqamlarbilanbirgalikdaularningyaxlitliginisaqlashuchunjoylashtirilganbo'lishikerak. Faktlarvaraqamlar - buboshlang'ichnuqta, ammo engmuhimi, ularningma'nosinitushunishvanatijalarnigrafikalar, jadvallar, ko'rgazmaligrafikalaryordamidaqiziqarlitarzdataqdimetishdir.
Ma'lumottahlilchilari nafaqatma'lumotlarnishifrlashi, balkiraqamlarnifarqlashnimanianglatishinitushuntirishlarikerak, agarulargayildan-yilgayokiturlibo'limlardaqarasak. Ma'lumottahlilchilariko'pincharaqamlarnimauchunbuengyaxshiekanliginiyaxshibilishganligisababli, ko'pinchaloyihamenejerlarivabo'limboshliqlarigama'lumma'lumotlarpunktlarito'g'risidavavaqto'tishibilanularniqandayo'zgartirishyokiyaxshilashmumkinligito'g'risidamaslahatberishlariso'raladi. Ma'lumotlarnitahlilqilishqobiliyatlari data scientist qobiliyatlarikabiilg'orbo'lmasligimumkin, ammo ularningmaqsadlarijudao'xshash. Ma'lumotlartahlilchilarba'zan "junior data scientist" deb ataladivamavjudvositalari, tizimlarivama'lumotlarto'plamiyordamidaaniqishvazifalarnitashishbilancheklanganbo'lishimumkin.
4. Korrelyatsiya va regressiya.


5.Ko'p omilli korrelyatsion-regression tahlil.


9.Korrelyatsiya koyeffitsiyenti