Erweiterungen - Erweiterung auf beliebige Gauss-Verteilungen möglich
- K-means: entspricht „Mahalonobis Distanz“ (berücksichtigt Varianzen innerhalb der Cluster)
- Netlab>demgmm3.m, demgmm4.m
- Beliebige Gauss-Funktionen
- Nur als Mixture von Gauss‘schen Zentren beschreibbar
- Wenn „natürliche“ Cluster gefunden werden sollen: Nur parametrisch möglich (d.h. Form der Cluster bekannt)
- Ansonsten: Identifikationsproblem
- Andere Distanz-(Ähnlichkeits-)Maße z.B. Manhattan-Distanz, Ranking
- Andere Fehler-(Kriteriums-)Funktionen z.B. Kohäsion innerhalb des Clusters, Entropie
- Hierarchisches Clustering
Selforganizing Maps (SOM)
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