Kalit so'zlar: nutq signalini qayta ishlash, nutqni aniqlash, ovoz mualliflarning ilgari nashr etilgan asarlarining davomi [1, 2]. Izoh

Dinamik vaqt transformatsiyasi yordamida tahlil qilish. Ma'lumki
DTV yordamida amalga oshirilishi mumkin [21].
Noma'lum parametrlarga ega Markov jarayoni. HMM ning asosiy vazifasi kuzatilganlar asosida
noma'lum parametrlarni aniqlash (yechish)dan iborat. Qabul qilingan parametrlar
kuzatishlar ehtimollik bilan (
so'zlar odatda turli uzunliklarga ega bo'lib, bir xil uzunlikdagi bir so'zning talaffuzlari turli tezlikda
aytilgan so'zning turli qismlari tufayli o'rtada farqlanadi. Vektor sifatida ko'rsatilgan ikkita nutq
signallari o'rtasidagi tafovutni baholash uchun vaqtni tenglashtirish amalga oshirilishi kerak.
signallar - xatolar sonini minimallashtirishga erishish uchun sinapslarning og'irlik koeffitsientlarini
tanlang. Yashirin Markov modellari yordamida tahlil qilish. Nutq signallarini qayta ishlash
(tanib olish)ning eng samarali usullaridan biri bu HMM dan foydalanish usulidir. HMM -
shunga o'xshash jarayonning ishlashini simulyatsiya qiluvchi statistik model
sinaptik holat. Barcha kirishlar yig'indisi neyronning hozirgi holatini aniqlaydi [18]:
Neyronning chiqishi uning holatiga bog'liq:
Tanib olishda HMM dan foydalanish quyidagi taxminlarga asoslanadi [19]: - nutq signalini
qismlarga (holatlarga) bo'lish mumkin, ular ichida
ulanish), bu jismoniy jihatdan elektr o'tkazuvchanligiga teng. Wi ning ijobiy va salbiy qiymatlari
hayajonlangan yoki inhibe qilinganga mos keladi
keyingi tahlilda, masalan, naqshni aniqlashda foydalanish mumkin.
Har bir bir yo'nalishli ulanish og'irligi wi (sinaptikning qiymati) bilan tavsiflanadi
(13)
ÿ ÿ .
HMM usullari [20] da ko'rib chiqiladi.
DTV - bu kuzatuvlar vektorini saqlangan shablon bilan elastik taqqoslash usuli. Kuzatish
vektori va shablon mos keladigan panjara o'qlarida yotadi (3-rasm). Har biriga
model holati va oldingi yaratilgan belgilarga bog'liq emas. SMM ning bir
nechta turlari mavjud bo'lib, ular topologiyasi bilan farqlanadi. Keyin batafsil
signalni statsionar deb hisoblash mumkin. Bu davlatlar orasidagi o'tish bir zumda sodir bo'ladi; -
model tomonidan yaratilgan belgining paydo bo'lish ehtimoli faqat oqimga bog'liq
j
S holatida