Kalit so'zlar: nutq signalini qayta ishlash, nutqni aniqlash, ovoz mualliflarning ilgari nashr etilgan asarlarining davomi [1, 2]. Izoh

Sepstrum yordamida tahlil qilish. Nutq signalini qayta ishlash sohasida kosmik kema qabul qilindi
bu yerda S( ) ÿ - signalning amplituda spektri s t( ) .
masshtab [15]:
(7)
Hilbert konjugati EM signalidir;
ma'lumotlarning spektral tasviri va KA g'oyasi tug'ildi: spektrdagi chastota o'qini almashtirish
(6)
bu erda 12 ,
nutq signalining har qanday namunasi s n( ) oldingi namunalarning ma'lum soni p ning chiziqli birikmasi
bilan taxminan taxmin qilinishi mumkin, degan taxmin , bu esa
a t( ) va ÿ( )t qiymatlari har bir EM ning analitik signalidan ( ) aniqlanadi.
PHC natijasida nutq signali chastota-energiya-vaqtda ifodalanadi
vaqt o'qi bo'yicha, boshqacha qilib aytganda, spektr faqat signal ekanligini tasavvur qiling. Shunday qilib
2. Olingan EM Gilbert spektri [14] boÿyicha hosil boÿlishi:
,
(8)
kamroq hisoblash xarajatlari.
i
ÿ ÿÿ ÿ ( ) ( 1)
asn i
ÿÿÿ
()
imf
ÿ
d
( )
Gu n
ÿ
ÿ
HHTt
bitta
ÿ
( )
t
sn
()
ÿ
da ÿ ii i
k
ÿÿ ÿÿ
bitta
jurnal (( ))
2
Machine Translated by Google

---

k
k
bitta
ÿ
p
Guruch. 1. Neyronning umumiy ko'rinishi
ÿ
ÿÿ
A stst dt ()( )
bu yerda 1s ( )t , 2s ( )t nutq signallari.
2015 yil, ÿ 2 (12)
ÿ
ÿÿ
ÿÿ
ÿÿ
ÿÿ
31
ÿ
ÿ
( )
un sn sn sn sn asn k
( )
( )
).
(
ÿÿÿÿ ÿ
( )
ÿ
nutq signallarini qayta ishlashda. Usulning mashhurligi ikki nuqtaga bog'liq: korrelyatsiya
koeffitsientlarini hisoblash nisbatan oson va ularni qo'llash maxsus talablarni talab qilmaydi.
,
nutq signallarini tanib olish tizimli ravishda neyron tarmoqlardan foydalanadigan usuldir
neyronlar va ular orasidagi uyushgan aloqalar bilan. Neyron NS hujayrasidir. Miyaning nerv
hujayralariga o'xshab, u ikki holatda bo'lishi mumkin: qo'zg'alish yoki inhibisyon. Neyronlar o'zaro
turli xil aloqalarga ega: sinapslar bir yo'nalishli kirish ulanishlari, aksonlar neyronning chiqish aloqalari
bo'lib, ular orqali.
qiymatlar korrelyatsiya koeffitsienti hisoblanadi. KrA statistikasi juda mashhur