JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк



Download 30,75 Mb.
Pdf ko'rish
bet68/457
Sana27.03.2022
Hajmi30,75 Mb.
#513488
1   ...   64   65   66   67   68   69   70   71   ...   457
Bog'liq
Цэй Ш., Байлесчи С., и др. - JаvaScript для глубокого обучения (Библиотека программиста) - 2021


Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в TensorFlow.js
77
Рис. 2.5.
Поверхность ошибок иллюстрирует зависимость функции потерь от настраиваемых 
параметров модели в виде контурного графика. С высоты птичьего полета представляется, 
что достаточно хорошим вариантом низкого значения потерь будет точка {смещение: 0.08, 
ядро: 0.07}, отмеченная белым крестиком. Очень редко удается проверить все значения 
параметров и построить подобный график. В подобном случае оптимизация сильно упрощается: 
достаточно выбрать параметры, соответствующие минимальному значению функции потерь!
Мы видим, что эта поверхность ошибок имеет форму чаши, а наилучшее (мини­
мальное) значение находится в районе точки 
{смещение:
0.08,
ядро:
0.07}
. Это соот­
ветствует геометрии прямой, вытекающей из наших данных, с временем скачивания 
около 0,1 секунды, даже если размер файла близок к нулю. Инициализация модели 
случайными значениями запускает процесс при случайных параметрах, подобно 
случайной точке на карте, для которой вычисляются начальные потери. Далее мы 
постепенно подстраиваем параметры на основе сигнала обратной связи. Эта посте­
пенная подстройка и есть 
обучение
в смысле машинного обучения. Оно происходит 
внутри 
цикла обучения
(training loop), приведенного на рис. 2.6.
Рисунок 2.6 демонстрирует итерации цикла обучения по этим шагам (выполня­
емые столько раз, сколько нужно).
1. Выбираем 
батч
обучающих примеров данных 
x
и соответствующие целевые зна­
чения 
y_true
. Батч — это просто набор входных примеров данных в виде тензора. 
Количество примеров данных в батче называется его 
размером
. На практике 
при глубоком обучении в качестве размера часто выбирается степень двойки, 


78
Download 30,75 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   64   65   66   67   68   69   70   71   ...   457




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish