JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в TensorFlow.js
73
> const avgDelaySec = tf.mean(trainData.timeSec);
> avgDelaySec.print();
Tensor
0.2950500249862671
Далее вычислим 
meanAbsoluteError
вручную. MAE представляет собой просто 
среднюю удаленность нашего предсказания от реального значения. Мы восполь­
зуемся 
tf.sub()
для вычисления разницы между целевыми значениями и нашим 
(константным) предсказанием, а также 
tf.abs()
для вычисления абсолютного зна­
чения (поскольку иногда оно оказывается меньше истинного, а иногда — больше), 
после чего вычислим среднее значение с помощью 
tf.mean()
:
> tf.mean(tf.abs(tf.sub(testData.timeSec, 0.295))).print();
Tensor
0.22020000219345093
О том, как вычислить то же самое с помощью лаконичного цепочечного API, 
читайте в инфобоксе 2.1.
ИНФОБОКС 2.1. Цепочечный API для тензоров
Помимо стандартного API, в котором функции работы с тензорами доступны в про­
странстве имен 
tf
, к большинству функций работы с тензорами можно обратить­
ся и из самих тензорных объектов, что позволяет при желании соединять подоб­
ные операции цепочкой. Следующий код функционально идентичен вычислению 
meanAbsoluteError
, приведенному выше в основном тексте.
// Паттерн цепочечного API
> testData.timeSec.sub(0.295).abs().mean().print();
Tensor
0.22020000219345093
Похоже, что средняя задержка составляет примерно 0,295 секунды и, если всегда 
предсказывать среднее значение, оценка получается лучше, чем у нашей сети. Это зна­
чит, что качество работы нашей модели хуже, чем у тривиального подхода, основанного 
просто на здравом смысле! Можно ли улучшить ее? Возможно, мы просто обучались 
в течение недостаточного количества эпох. Напоминаем, что при обучении значения 
ядра и смещения обновляются пошагово. В данном случае каждая эпоха соответствует 
одному шагу. Если модель обучалась лишь на протяжении небольшого количества 
эпох, значения параметров могли просто не успеть стать оптимальными. Давайте об­
учим нашу модель в течение еще нескольких эпох и снова оценим результат:

---

74