JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

полужирным
шрифтом
, чтобы подчеркнуть изменения по сравнению 
с предыдущими шагами в главе, например, при добавлении нового функционала 
к уже существующей строке кода.
Во многих случаях исходный код был переформатирован: мы добавили разрывы 
строк и переработали отступы, чтобы наилучшим образом использовать доступное 
место на страницах книги. В редких случаях этого оказывалось недостаточно и ли­
стинги включают маркеры продолжения строки (
➥
). Кроме того, из исходного кода 
нередко удалялись комментарии там, где код описывался в тексте. Многие листинги 
сопровождаются примечаниями к коду, подчеркивающими важные нюансы. Ис­
ходный код для всех листингов книги доступен для скачивания с GitHub по адресу 
https://github.com/tensorflow/tfjs-examples
.
Дискуссионный форум книги
Покупка этого издания дает право на бесплатный доступ к частному веб­форуму из­
дательства Manning, где можно оставлять свои комментарии о книге, задавать техни­
ческие вопросы и получать помощь от авторов книги и других пользователей. Чтобы 
попасть на этот форум, перейдите по ссылке 
https://livebook.manning.com/#!/book/deep-
learning-with-javascript/discussion
. Узнать больше о форумах издательства Manning и пра­
вилах поведения на них можно на странице 
https://livebook.manning.com/#!/discussion
.
Обязательства издательства Manning по отношению к своим читателям требуют 
предоставления места для содержательного диалога между читателями, а также 
между читателями и авторами. Эти обязательства не определяют какой­либо кон­
кретный объем участия со стороны авторов, чей вклад в работу форума остается 
добровольным (и неоплачиваемым). Мы советуем вам задавать авторам интересные 
и трудные вопросы, чтобы их интерес не угас!

---

Об авторах
Шэнкуинг Цэй, Стэн Байлесчи и Эрик Нильсон — специалисты по разработке 
программного обеспечения из команды Google Brain, основные разработчики вы­
сокоуровневого API TensorFlow.js, в том числе примеров, документации и соответ­
ствующих утилит. Они использовали глубокое обучение на основе TensorFlow.js для 
реальных задач, например для альтернативных методов коммуникации с инвалидами. 
Все они имеют ученые степени от MIT.

---

Об иллюстрации на обложке
Рисунок на обложке озаглавлен 
Finne Katschin
(«Девушка­качинка»). Это иллюстра­
ция костюма из книги Жака Грассе де Сан­Савье 
Costumes de Diffe'rents Pays
(«На­
ряды из разных стран»), опубликованной во Франции в 1797 году. Все иллюстрации 
прекрасно прорисованы и раскрашены вручную. Широкое разнообразие коллекции 
нарядов Грассе де Сан­Савье напоминает нам, насколько далеко отстояли друг от 
друга различные регионы мира всего 200 лет назад. Изолированные друг от друга 
люди говорили на различных диалектах и языках. На улицах городов и в деревнях 
по одной манере одеваться можно было легко понять, каким ремеслом занимается 
человек и каково его социальное положение.
Стили одежды с тех пор изменились, и столь богатое разнообразие различных 
регионов сгладилось. Зачастую непросто отличить даже жителя одного континента 
от жителя другого, не говоря уже о городах, регионах и странах. Возможно, мы по­
жертвовали культурным многообразием в пользу большего разнообразия личной 
жизни — и определенно более разносторонней и динамичной жизни технологиче­
ской.
В наше время, когда книги по информационным технологиям так мало отли­
чаются друг от друга, издательство Manning отдает должное изобретательности 
и инициативе компьютерного бизнеса обложками книг, основанными на богатом 
разнообразии местной жизни двухвековой давности, возвращенном к жизни иллю­
страциями Жака Грассе де Сан­Савье.

---

От издательства
Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу 
[e-mail]
(из­
дательство «Питер», компьютерная редакция).
Мы будем рады узнать ваше мнение!
На веб­сайте издательства 
www.piter.com
вы найдете подробную информацию 
о наших книгах.

---

Часть I
Актуальность
и основные понятия