International research journal

Заключение 
Разработанное программное обеспечение было апробировано на практических занятиях со студентами при 
изучении темы «Автоматизированные системы научных исследований» для моделирования процесса массопереноса с 
использованием распределенных вычислений. Это позволило в рамках одного программного продукта в динамике 
отслеживать развитие изучаемого процесса с возможностью изменять параметры задачи. 
Предлагаемый подход и, соответственно, методы станут более востребованы для решения задач, когда помимо 
проведения самих расчётов особое значение приобретает и параллельная визуализация результатов расчета для того, 
чтобы можно было наглядно видеть то, каким образом идут вычисления. Исследователь получает средство, которое 
позволяет в реальном времени с использованием технологий параллельных расчетов получать визуальный результат 
моделирования процесса распространения температуры в исследуемой области. 
Конфликт интересов 
Не указан. 
Conflict of Interest 
None declared. 
Список литературы / References 
1.
Воеводин В.В. Параллельные вычисления/ В.В. Воеводин, Вл. В. Воеводин – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 608с. 
2.
Гергель В.П. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем./ Гергель В.П., 
Стронгин Р.Г. – Н. Новгород, Изд-во ННГУ, 2003. – 178 с. 
3.
Гергель В.П. Теория и практика параллельных вычислений./ Гергель В.П. – М.: БИНОМ, 2007. – 424 с. 
4.
Яненко Н.Н. Об организации параллельных вычислений и «распараллеливании» прогонки / Яненко Н.Н., 
Коновалов А.Н., Бугров А.Н., Шустов Г.В. // Численные методы механики сплошной среды. 1978.Т.9. №7. С.139–146. 
5.
Образовательный комплекс «Параллельные численные методы» Лекционные материалы Баркалов К.А. 
[Электронный ресурс] Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет 
вычислительной математики и кибернетики 2011 г. URL: http://www.hpcc.unn.ru/?doc=491. (дата обращения: 16.02.2020) 
6.
Ильин С.А. Распараллеливание схемы покомпонентного расщепления для численного решения уравнения 
теплопроводности . Ильин С.А., Старченко А.В.// Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ-2015): Труды 
международной научной конференции (Екатеринбург, 2015 г.). Челябинск: ЮУрГУ, 2015. С. 399–402. 
7.
Федоров А. А. Метод двухуровневого распараллеливания прогонки для решения трехдиагональных линейных 
систем на гибридных ЭВМ с многоядерными сопроцессорами, . Федоров А. А., Быков А. Н. //
 
Вычислительные методы 
и программирование, 2016, Т.17, вып. 3, С 234 – 244. 
8.
Антонов А. С. Параллельное программирование с использованием технологии OpenMP: учебное пособие / А. С. 
Антонов // М.: Издательство МГУ, 2009. – 77 с. 
9.
 
Головашкин Д.Л.Ускорение вычислений по блочным алгоритмам разностного решения уравнения 
теплопроводности. СБОРНИК ТРУДОВ ИТНТ . Головашкин Д.Л., Яблокова Л.В. Резник И.Д. – 2019. С. 601–607.