Ilmiy-amaliy tibbiyot jurnali issn 2010-7773 O‘zbekiston vrachlar assotsiatsiyasi toshkent o’zbekiston Vrachlar Assotsiatsiyasi 2022 yil



Download 34,74 Mb.
Pdf ko'rish
bet91/208
Sana01.02.2023
Hajmi34,74 Mb.
#906714
1   ...   87   88   89   90   91   92   93   94   ...   208
Bog'liq
БАВУ № 2, 2022

ПРАВО И ЭКОНОМИКА
ЎЗБЕКИСТОН ВРАЧЛАР АССОЦИАЦИЯСИНИНГ БЮЛЛЕТЕНИ
Целью
работы являлась разработка эф-
фективной математической модели прогноза 
осложнений органа зрения у пациентов при ин-
фекции COVID-19. Для решения этой задачи
был использован массив данных 101 боль-
ного с диагнозом контузия глазного яблока. 
Для ввода исходной информации в ЭВМ с
целью ее последующей статистической об-
работки была разработана специальная ко-
дировочная карта обследования больных, в
которую вошло 33 клинических показателя,
имеющие отношение к исходу и течению
заболевания.
Больные были разделены на несколько
групп:
экзаменационная группа (47 больных);
группа больных со средней степенью по-
ражения (35 человек);
группа больных с тяжелой степенью по-
ражения (19 больных).
Лечение больных производилось в специ-
ализированной клинике « Зангиота – 1» для 
лечения коронавирусных больных, в соответ-
ствии с «Временными методическими реко-
мендациями Министерства Здравоохранения 
Республики Узбекистан по профилактике, ди-
агностике и лечению новой коронавирусной 
инфекции, больные с COVID-19» получали 
симптоматическую, иммуномодулирующую, 
противовирусную, антикоагулянтную, профи-
лактическую антибактериальную терапию. 
Построение математической модели про-
изводилось по методу наименьших квадра-
тов в виде:
где
осложнения, зарегистрированные в клинической правктике;
весовые коэффициенты признаков; 
клинико-лабораторные показатели;
свободный член.
Построение математической модели производилось с учетом следующего критерия
минимизации:
где E - оператор математического ожидания; S- форма течения патологического процесса
по экспериментальным данным.
Выбор метода наименьших квадратов был 
обусловлен тем, что при исследовании меди-
цинских процессов, мы имеем дело с данными 
статистического характера. Именно поэтому 
статистическая обработка данных произво-
дится почти в каждой медицинской задаче
и служит одним из этапов обработки ин-
формации. Для выявления закономерностей, 
то есть построения математических моделей 
используется регрессионный анализ. И здесь 
широко применяется метод наименьших ква-
дратов, который является базовым методом 
регрессионного анализа. Метод наименьших 
квадратов, всесторонне изучен и имеет не-
сколько теоретических обоснований.Оцен-
ки МНК, обладают минимально возможной
дисперсией в классе всех линейных несме-
щенных оценок и являются соответствен-
но наилучшими линейными несмещенными
оценками неизвестных параметров функции 
[18,19]. При построении моделей степени тя-
жести и исхода заболевании методом наи-
меньших квадратов на параметры модели 
накладывалось условие их эффективности не 
ниже уровня p<0,05 по t-критерию. 
В результате расчетов была получены
модели следующего вида:
OSL = 0,2897 – 0,0007*X2 – 0,0005*X6 
– 0,0035*X8 + 0,0016*X9 + 0,0001*X16 – 
0,0005*X17 + 0,0001*X21 – 0,0021*X23 – 
0,0001*X26 –

Download 34,74 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   87   88   89   90   91   92   93   94   ...   208




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish