I Face Detection And Recognition System author: Mukund Agarwal supervisor: Professor Nishan Canagarajah Project Thesis submitted in support of the Degree of Bachelor of Engineering in Electronic and Communications Engineering

 

---

Mukund Agarwal 
Face Detection & Recognition System 
18 
7 . 2 I m p l e m e n t a t i o n
The figure below shows the implemented GUI in Flash using ActionScript3.0.
Figure 17 GUI implemented in Flash – During process 
1 
3 
4 
7 
8 
9 
5 
6 
10 
11 
12 
12 
13 
2 
Figure 16 GUI implemented in Flash – During initialisation 

---

Mukund Agarwal 
Face Detection & Recognition System 
19 
The numbered circles on Figure 16 show all of the important features implemented in the GUI. 
They are explained below in sequence: 
1.
 
Live feed: 
This shows the live feed frame by frame.
 
2.
 
Coordinate lock on: 
This is a small animation which marks the detected faces on the 
live feed. It does that by turning red and increasing in size. So if 3 faces are detected 
then there will be 3 ‘lock on’ red crosshairs. 
 
3.
 
Detected face: 
The detected faces are shown in this box in their sequence of 
detection.
 
4.
 
Closest face: 
The best estimation by the face recognition module for the detected face 
is shown here.
 
5.
 
Record indicator:
When red it indicates that the current frame from the video feed is 
added to the video file.
 
6.
 
Motion indicator: 
When green it indicates that there is motion in the current frame 
when it was compared with the previous frame.