Texnologiyalari va komunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muxammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

AXBORTLARNI IZLASHDA ISHONCHLILIK TUSHUNACHASI 
Ma'lum bir vaqtda, deyarli har bir tadqiqotchi, talaba, o'qituvchi yoki bir xil 
muammoga duch kelgan: muammoga tegishli maqola, kitob, hisobot yoki biron bir 
hujjat mavjudligini va mavjudligini bilish, lekin uni topa olmaydi. barchamiz 
professional 
hayotimiz 
davomida 
to'playdigan 
materiallar 
to'plamida. 
Axborotshunoslar bundan mustasno emasga o'xshaydi, ammo mashg'ulot nima 
bo'lishidan qat'i nazar, u fayllarni (ko'pincha juda katta) qidirish uchun ko'p vaqt 
talab qiladigan biznes, biror narsa akkord bo'ladi degan umidda. Tadqiqotchi 
ma'lum bir loyiha bilan shug'ullanish uchun o'z hujjatlarining kichik to'plamini 
yaratishga harakat qilganda, teskari vaziyat ham yaxshi bo'ladi: barcha tegishli 
narsalar olinganmi yoki juda ko'pmi degan noaniqlik bo'lishi mumkin. topilishi 
mumkin, natijada ma'lumotni boshqarish mumkin bo'lgan nisbatlarga qisqartirish 
vazifasi. Axborotning haddan tashqari yuklanishi va kam yuklanishi - bu hayot 

---

faktlari va har qanday ma'lumotni qidirishni optimallashtirishga yordam beradigan 
usullar qimmatlidir. Ushbu taqdimotda men qo'lda va kompyuterga asoslangan 
shaxsiy ma'lumotlarni qidirish tizimlarining asosiy usullarini tavsiflashga harakat 
qilaman. Men, birinchi navbatda, bibliografik yozuvlarni qidirish haqida 
gapiradigan bo'lsam-da, tamoyillar va usullar turli xil ma'lumotlarga, jumladan, 
faktlar, sharhlar, eslatmalar va boshqalarga nisbatan qo'llaniladi. "Shaxsiy axborot 
tizimlari" atamasi keng imkoniyatlarni qamrab olishi mumkin, va bunday tizimlar 
o'lchamlari bo'yicha sezilarli darajada farq qilishi mumkin, yuz yoki undan ortiq 
yozuvlar faylidan bir necha yuzlabgacha: ammo, men ko'pgina texnikalarni ta'riflar 
ushbu diapazonni ko'proq yoki kamroq muvaffaqiyat bilan boshqarishga qodir. 
Biroq, kompyuterga asoslangan tizimlar eng katta moslashuvchanlik va qidirish 
quvvatini taklif qilishi haqiqat bo'lib qolmoqda. 

---

XULOSA 
Avtomatlashtirilgan axborot qidirish tizimlari axborotning haddan tashqari 
yuklanishini kamaytirish uchun ishlatiladi. IR tizimi - kitoblar, jurnallar va boshqa 
hujjatlarga kirishni ta'minlovchi dasturiy tizim; hujjatlarni saqlaydi va boshqaradi. 
Veb-qidiruv tizimlari eng ko'p ko'rinadigan IR ilovalari hisoblanadi. Axborotni 
qidirish jarayoni foydalanuvchi yoki qidiruvchi tizimga so'rov kiritgandan so'ng 
boshlanadi. So'rovlar ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyojning rasmiy bayonotidir, 
masalan, veb-qidiruv tizimlaridagi qidiruv satrlari. Ma'lumotni qidirishda so'rov 
to'plamdagi bitta ob'ektni yagona aniqlamaydi. Buning o'rniga, bir nechta ob'ektlar 
so'rovga mos kelishi mumkin, ehtimol turli darajadagi dolzarblik. Naive Bayes - bu 
test nuqtasining yorlig'i emas, balki sinfga tegishli bo'lgan test nuqtasi ehtimolini 
qaytaradigan ehtimollik tasniflagichi. Bu Bayes tarmog'ining eng asosiy 
modellaridan biridir, ammo yadro zichligini baholash bilan birlashganda, u yuqori 
aniqlik darajasiga erishishi mumkin. . Ushbu algoritm odatda Regressiya va 
Tasniflash vazifalarini bajara oladigan ko'plab boshqa ML algoritmlaridan farqli 
o'laroq, faqat Tasniflash vazifalari uchun amal qiladi. 

---

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR 
1.
 
https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval
  
2.
 
https://devopedia.org/naive-bayes-classifier
 
3.
 
https://www.searchenginejournal.com/how-to-use-boolean-search-operators-
seo-application
 
4.
 
https://www.simplilearn.com/information-classification-article
  
5.
 
https://journaleet.in/articles/relevance-of-database-in-information-retrieval-
system