Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация

Исходные данные к работе результаты собственного исследования деятельности предприятия, литературные источники



4 Содержание пояснительной записки (перечень подлежащих разработке вопросов)
Введение
Глава 1. Обзор методов распознавания геометрических фигур
Глава 2. Анализ средств распознавания образов на изображении
Глава 3. Разработка программы для подсчета трубной продукции Заключение
Список использованных источников

5. 
   Перечень демонстрационных материалов Презентация, выполненная в MS PowerPoint
   
6. 
   Консультанты по проекту (работе) с указанием относящихся к ним разделов*
   

Раздел	Консультант	Подпись, дата
		задание выдал	задание принял

5. 
   Календарный план
   

№ п/п	Наименование этапов выполнения работы	Срок выполнения этапов работы	Отметка о выполнении
1.	Введение, заключение	27.04.2021-16.05.2021
2.	1 глава	27.04.2021-16.05.2021
3.	2 глава	27.04.2021-16.05.2021
4.	3 глава	27.04.2021-16.05.2021
5.	Нормоконтроль	до 21.05.2021
6.	ВКР в целом	до 01.06.2021

Руководитель Детков А. А.
(подпись) (Ф.И.О.)
Задание принял к исполнению
(подпись)

5. 
   Выпускная квалификационная работа закончена 1 июня 2021 г. Пояснительная записка и все материалы просмотрены
   

Оценка консультантов: * а)
в)
б)
г)

Считаю возможным допустить Власову Наталию Александровну защите его выпускной квалификационной работы в экзаменационной комиссии.
Руководитель
(подпись)

5. 
   Допустить Власову Наталию Александровну к защите выпускной квалификационной работы в экзаменационной комиссии (протокол заседания кафедры №5 от «07» июня 2021 г.). Зав. кафедрой Гайнанов Д.Н.
   

(подпись) (Ф.И.О.)
* - при наличии разделов, требующих привлечения консультантов

РЕФЕРАТ

Тема магистерской диссертации:

«Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии»

Магистерская диссертация выполнена на 110 страницах, содержит 15 таблицы, 47 рисунка, 32 использованных источника.

Актуальность темы обусловлена тем, что на металлургическом предприятии вручную ведётся подсчёт и сверка количества трубной продукции, что предполагает большие трудозатраты и допущение ошибок в подсчётах.
Актуальность темы обусловлена потребностью заказчика в разработке программы для подсчёта количества трубной продукции в пачке при отгрузке со склада.
Цель работы: повышение эффективности деятельности отгрузок трубной продукции путём разработки программы для подсчёта количества трубной продукции в пачке.
Для выполнения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

• 
  изучить аспекты деятельности АО «Сталепромышленной компании» и предоставляемых ими товаров и услуг;
  
• 
  изучить различные подходы и методы применения компьютерного зрения;
  
• 
  изучить существующие примеры применения компьютерного зрения в промышленном производстве;
  
• 
  произвести сбор данных (фотографии партий труб) на предприятии;
  
• 
  разработать программу распознавания геометрических фигур;
  
• 
  применить программу на собранных фотографиях с предприятия.
  

Объектом исследования выпускной квалификационной работы являются способы применения компьютерного зрения в металлургической промышленности.
Предметом исследования является разработка программы с применением методов компьютерного зрения в задачах распознавания геометрических образов для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии.
Научная новизна состоит в том, что было проанализировано большое количество исследований по теме применения методов компьютерного зрения для автоматизации бизнес-процессов на металлургическом предприятии, а также разработана уникальная программа, распознающая геометрические фигуры на снимке и подсчитывающая их количество.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная программа будет ежедневно использоваться в процессе отгрузки трубной продукции, упрощая процесс подсчёта количества труб в пачке и снижая время обработки заказа на отгрузку.
Экономическая эффективность проекта заключается в том, что программа полностью окупит себя через 9 месяцев.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 7

1. 
   ОБЗОР МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ФИГУР 10
   
   1. 
      ЗАДАЧИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ 10
      
   2. 
      ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ 16
      
   3. 
      ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ 21
      

ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ 33

2. 
   АНАЛИЗ СРЕДСТВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ 34
   
   1. 
      РАСПОЗНОВАНИЕ ФИГУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ РЕАЛИЗОВАННОЙ НА ЯП PYTHON – OPENCV 34
      
   2. 
      ОПИСАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ 40
      
   3. 
      АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ АО «СТАЛЕПРОМЫШЛЕННОЙ КОМПАНИИ» 63
      

ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ 68

3. 
   РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ДЛЯ ПОДСЧЕТА ТРУБНОЙ ПРОДУКЦИИ 69
   
   1. 
      ОПИСАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА TO-BE 69
      
   2. 
      ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ РАСПОЗНОВАНИЯ ТРУБНОЙ ПРОДУКЦИИ 72
      
   3. 
      РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ РАСПОЗНОВАНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ФИГУР 81
      
   4. 
      ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 89
      

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ 100
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 101
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 104