Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Автоматизация бизнес-процессов помогает компаниям ускорить процессы, протекающие в компании, а также где-то сократить ошибки, зависимые от человеческого фактора. Благодаря автоматизации бизнес повышает свой уровень качества в обслуживании клиентов, повышается его доходы и снижается время, затрачиваемое людьми на выполнение своих обязанностей, высвобождая время на творчество и реализацию своих идей.

Компьютерное зрение - это область компьютерной науки, которая фокусируется на создании цифровых систем, способных обрабатывать, анализировать и понимать визуальные данные (изображения или видео) так же,
как это делает человек. Концепция компьютерного зрения основана на обучении
компьютеров обрабатывать изображение на уровне пикселей и понимать его. Технически машины пытаются получить визуальную информацию, обработать ее и интерпретировать результаты с помощью специальных программных алгоритмов.
Таким образом была поставлена цель: повысить эффективности деятельности отгрузок трубной продукции путём разработки программы для подсчёта количества трубной продукции в пачке.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• 
  изучены аспекты деятельности АО «Сталепромышленной компании» и предоставляемых ими товаров и услуг;
  
• 
  изучены различные подходы и методы применения компьютерного зрения;
  
• 
  изучены существующие примеры применения компьютерного зрения в промышленном производстве;
  
• 
  произведён сбор данных (фотографии партий труб) на предприятии;
  
• 
  разработана программа распознавания геометрических фигур;
  
• 
  применена программа на собранных фотографиях с предприятия.
  

В диссертации был представлен обзор и сравнительный анализ методов компьютерного зрения, а именно рассмотрены общие понятия компьютерного зрения и его преимущества, а также существующих недостатков.
В результате решения первой задачи был проведён структурный анализ деятельности АО «Сатлепромышленной компании». Изучены аспекты деятельности и предоставляемые товары и услуги предприятия.
В результате второй задачи были изучены различные подходы и методы применения компьютерного зрения в разных областях как в России, так и по всему миру.
В результате третьей задачи были изучены существующие проекты с применением компьютерного зрения на металлургических предприятия.
В результате четвертой задачи были отсняты фотографии пачек с трубной продукции, находящихся на металлобазах АО «Сталепромышленной компании».
В результате пятой задачи была разработана программа распознавания геометрических фигур на изображении, написанная на языке программирования Python.
В результате шестой задачи программа была применена на фотографиях с трубной продукцией, полученных с металлобаз АО «Сталепромышленной компании».
Таким образом все задачи решены, цель работы достигнута.
Перспективы развития темы исследования заключаются в расширении сферы использования программы (работа с разными ассортиментными группами) и её функциональных возможностей.