"Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта"


В своей магистерской работе я буду ориентироваться на язык программирования Matlab , в частности на пакет Image Processing Toolbox



Download 168,71 Kb.
bet10/13
Sana21.02.2022
Hajmi168,71 Kb.
#39251
TuriАвтореферат
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13
В своей магистерской работе я буду ориентироваться на язык программирования Matlab , в частности на пакет Image Processing Toolbox . Этот пакет владеет мощными средствами для обработки изображений. Система MATLAB и пакет прикладных програм Image Processing Toolbox (IPT) является хорошим инструментом разработки, исследования и моделирования методов и алгоритмов обработки изображений. При решении задач обработки изображений этот пакет позволяет идти двумя путями. Первый из них состоит в самостоятельной программной реализации методов и алгоритмов. Другой путь позволяет моделировать решение задачи с помощью готовых функций, которые реализуют наиболее известные методы и алгоритмы обработки изображений. И тот, и другой способ оправдан. Но все же для исследователей и разработчиков методов и алгоритмов обработки изображений предпочтительным является второй путь.
В том и другом подходе объектом исследования является изображение. Я буду ориентироваться на растровые изображения, которые представляют собой двумерный массив, элементы которого (пикселы) содержат информацию о цвете. В дальнейшем, при рассмотрении методов обработки изображений, будем считать, что изображение представляется матрицей чисел (размер матрицы N*M), где значение каждого элемента отвечает определенному уровню квантования его энергетической характеристики (яркости). Это так называемая пиксельная система координат . Она применяется в большинстве функций пакета IPT.
Обработка изображений осуществляется рекурсивными и нерекурсивными методами. Рекурсивные методы используют результат обработки предыдущего пиксела, нерекурсивные - не используют. В большинстве случаев используются нерекурсивные алгоритмы обработки изображений.
Обработка изображений является многоплановой задачей. Сюда включают решение задач фильтрации шумов, геометрической коррекции, градационной коррекции, усиления локальных контрастов, резкости, восстановления изображений и др.
Одним из подходов к обработке изображения с целью улучшения его визуального качества является непосредственное использование разных фильтров. В зависимости от спецификации шумов могут применяться различные способы фильтрации: фильтры на основе преобразования Гаусса (которые используются обычно в тех случаях, когда необходимо уменьшить паразитные сигналы), полосовые фильтры с ограниченным носителем (которые предназначены для отфильтровывания верхних частот и применяются совместно с методами выделения краев изображения в задаче поиска полезной информации). Известны также алгоритмы линейной низкочастотной фильтрации, например, фильтрация скользящим средним, экспоненциальная и медианная фильтрация. Однако данные фильтры плохо подавляют мелкие, но контрастные образования, а также смазывает границу – расширяет полосу граничных точек в задаче сегментации.

Download 168,71 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish