"Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта"


Поставленная цель достигается решением следующих конкретных



Download 168,71 Kb.
bet2/13
Sana21.02.2022
Hajmi168,71 Kb.
#39251
TuriАвтореферат
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13
Поставленная цель достигается решением следующих конкретных задач :
первоначальная обработка изображения на основе использования дискретного преобразования Фурье в четырёхслойной
нейронной сети прямого распространения;

формирование множества информативных признаков для распознавания, которые должны быть инвариантными как к
смещению фигур в плоскости, так и к их поворотам;

определение оптимальных параметров нейронной сети и параметров обучающего алгоритма;
проведение корректного обучения нейронной сети.
Объектом исследования является грудная клетка человека, в частности исследование проводится на основе снимков лёгких.
Рисунок 1.1 - Различные томограммы органов грудной клетки.
Научная новизна работы состоит в усовершенствовании методов и алгоритмов обработки медицинских изображений при помощи такого метода искусственного интеллекта, как нейронная сеть.
Практическая значимость заключается в том, что результатом работы является разработанная методика обработки реальных медицинских изображений, полученных в условиях Донецкого Диагностического Центра (ДОКТМО).
2. Теоретический анализ проблемы и его реализация
2.1 Методы обработки изображений
2.1.1 Ранговые методы

Существующие методы цифровой обработки изображений с позиций использования вычислительных средств можно разделить на две категории - структурированные и неструктурированные методы. Структурированные методы – такие, которые построены на использовании крупных вычислительных (программных) блоков, оперирующих векторами отсчетов, а не отдельными отсчетами изображений. Cреда MATLAB позволяет реализовывать методы обработки изображений, оперирующие не только с векторами, но и с массивами отсчетов. Неструктурированные методы – те, которые нельзя представить более крупными стандартными блоками, чем обычные для существующих цифровых вычислительных машин арифметико-логические операции над отдельными отсчетами сигналов. Неструктурированные методы, как правило, возникают на начальной стадии поиска решения содержательных задач обработки изображений и по мере нахождения решения перерастают в структурированные. Структурирование методов обработки изображений – основа повышения их вычислительной эффективности, построения вычислительных машин обработки изображений и специального математического обеспечения таких машин. Рассмотрим класс структурированных нелинейных алгоритмов, которые осуществляют преобразование вида:
(2.1)
где Фk(xk)– нелинейная функция, которая определяется некоторым подмножеством рангов и (или) порядковых статистик выборки, образованной отсчетами сигнала из некоторой окрестности данного элемента, в последовательности упорядоченных отсчетов сигнала. Поэтому класс алгоритмов называется ранговыми алгоритмами. Обозначим через S окрестность элемента изображения, (k,l) - заданное определенным образом множество, окружающее центральный элемент. М -окрестность - подмножество элементов S-окрестности. Варианты - окрестностей могут быть самыми разнообразными. Приведем некоторые примеры:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish