O‘rta maxsus proffesonal ta’limining o‘quv dasturi

Dаsturning mаqsаdi
Dastur o‘quvchilarda matritsalar, determinantlar, yuqori tartibli hosilalar, karrali integrallar, differentsial tenglamalar, ehtimollilik, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, tanlanma usuli, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari, statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish, dispersion tahlil, matematik modellashtirish haqida nazariy va amaliy bilimlarni shakllantirishdan iborat.
O‘zlаshtirish nаtijаlаri	(o‘qitish)	­ matematikani moddiy dunyoni bilishdagi muhimligini, uni tushuncha va tasavvurini umumiyligi; ­ chiziqli algebra elementlari; ­ fazoda analitik geometriya elementlari; ­ ko‘p o‘zgaruvchili funktsiyalar; ­ differentsial tenglamalar; ­ ehtimollilikning asosiy tushuncha va formulalari; ­ tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari; ­ tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalari; ­ statistik baholar va ularni hisoblash; ­ statistik gipotezalarni tekshirish; ­ bir faktorli dishpersion tahlil ­ 12. matematik modellashtirish haqida tasavvurga ega bo‘ladi;
Bilimlаr		­ matritsalar va ularni turlari; ­ matritsaning determinant va uni hisoblash; ­ differentsial va integral hisobning tadbiqlari; ­ eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish ­ ob’ektlarning miqdoriy va sifat nisbatlarini ifodalash uchun matematik simvollardan foydalanish; ­ kombinatorika elementlarini hisoblash; ­ hodisani ehtimolini topish; ­ tasodifiy miqdorlar, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari haqida bilimga ega bo‘lish; ­ statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish; ­ dispersion tahlil; ­ matematik modellashtirish haqida bilimga ega bo‘ladi va ulardan foydalana oladi;
Ko‘nikmаlаr		­ matritsalar ustida amallar bajarishni ­ determinantning qiymatini hisoblashni ­ matritsa rangi va teskari matritsani turli usullar bilan topa olishi; ­ chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini tadbiq etishi va ularni turli usullar bilan yechimlarini topishi; ­ fazoda tekislik va tugri chizik tenglamalarini tuzishda; ­ integrallarni hisoblashda, qatorni yaqinlashishga tekshirishda zarur usullarni osonlikcha topa bilishi; ­ eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish ­ ehtimollar nazariyasining sodda masalalarini yechish; ­ tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalarini hisoblash; ­ tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalarini hisoblash; ­ statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish; ­ bir faktorli dishpertsion tahlil o‘tkazish; ­ matematik modellashtirishga oid ko‘nikmalariga ega bo‘ladi.