Lte performance Analysis on 800 and 1800 mhz Bands

Figure 5.1: Ideal impact on the experienced SINR per user when varying the OLPC parame-

ters, i.e. P

0

 

and α, assuming a constant I

o

T level. This example is shown for Macro 1 [24] 

---

PERFORMANCE INDICATORS 

30 

 

𝑃 = 𝑚𝑖𝑛{𝑃

𝑚𝑎𝑥

, 𝑃

𝑠

+ 10. 𝑙𝑜𝑔

10

𝑀 + 𝛼. 𝐿}   [𝑑𝐵𝑚] 

(5.5) 

Where,  

L = Path loss in dB, 

P

0 

= UE specific (optionally cell specific) parameter 

I

o

T = Interference over Thermal  

N = Thermal noise 

P

max

 = Maximum transmit power 

M = Assigned PRBs 

α = Cell-specific path correction factor 

With the assumption of P

0

 = -78 dBm and 

α = 0.8 (as mentioned in Figure 5.1), M as 50 

(assuming full PRB usage for 10 MHz bandwidth) and L as 130 dB, the transmit power 

can be calculated from Equation 5.5 as 42.9 dBm. Now utilising this value in Equation 

5.4 and assuming IoT to be 5 dB (3 to 10 dB for commercial networks [23]) and N to be 

-104.4 dBm (from the link budget mentioned in Appendix A), S is calculated to be 12.4 

dB. Similar collection of data with varying path losses L and PRB usage M in the meas-

urement in a radio environment gives the data that has been plotted in the figure. 

The figure depicts that higher P

o

 causes the increase in average SINR per user while a 

lower P

o

 decreases the SINR. A lower 

α not only decreases the SINR, but also spreads 

the curve which leads to a higher differentiation in terms of experienced SINR between 

cell-edge and cell-center  users.  Apart from P

o

  and 

α, interference is also an important 

factor that has an impact on SINR distribution. [24]