Кооператив ва нокооператив назарияларнинг хусусиятлари

Ўйинлар назарияси таянч моделларининг таснифи
Ўйинлар назарияси учун бир неча таянч моделлар мавжуд . Ушбу моделлар Нэш бўйича мувозанат нуқталарининг сони билан ва уларнинг Штакельберг бўйича ва Парето бўйича мувозанат нуқталарига мос келиши ѐки мос келмаслиги билан фарқ қилади.
Умумий кўринишда моделлар типологияси ўйинлар назариясида фойдаланиладиган иккала иштирокчиси учун қуйидаги кўринишга эга бўлади:

St/N	2	1	0
=	I. N1=St1=St2=Р≠N2	II. N=St1=St2=Р
		III. N=St1= St2≠Р
	IV. N1=St1=Р1≠(N2=St2=Р2)	V. N=St1=Р1≠(St2=Р2)	VII. St1=Р≠(St2=Р)
≠		VI. N=St1 ≠(St2=Р)	VIII. St1=Р≠St2

Ўйинлар назариясининг масаласи - ўйинчиларнинг ҳар бири учун аниқ оптимал стратегия ишлаб чиқишдан иборат. Ўйинчининг стратегияси деб, шундай мумкин бўлган ҳаракатлар системасига айтиладики, ўйиннинг ҳар бир этапида альтернатив вариантлардан шундай юриш танланадики, бу бошқа ўйинчиларнинг ҳаракатига қарши бўлган бир қийматли аниқланган энг яхши юриш ҳисобланади.
Аралаш стратегиялар дегани бу - Агар ўйин матрицасида бажарилса эгар нуқта мавжуд эмас. Бундай ҳолда, соф стратегияларда оптимал ечим мавжуд бўлмайди. Лекин, соф стратегияларни, аралаш стратегиялар билан кенгайтирсак, аниқмас ўйин масалаларининг ҳам оптимал ечимини аниқлаш алгоритмини топиш мумкин. Бундай ҳолларда, антагонистик ўйинларнинг оптимал ечимини топиш учун, статистик (эҳтимолларга асосланган) усулларни қўллаш тавсия этилади. Бунда, ҳар бир ўйинчининг, мумкин бўлган стратегиялар тўплами билан бирга, номаълум бўлган эҳтимоллик векторлари (нисбий частоталар) орасидаги муносабат киритилади.