Iqtisodiy darsliklarda talab funksiyasi haqida koʻp gapiriladi, lekin uni qanday olinganligi haqida gapirilmaydi. Shunday boʻlsada uni empirik maʼlumotlar boʻyicha baholash qiyin emas

Matritsani aniqlovchi
Ko'p korrelyatsiya koeffitsientidan foydalanib, munosabatlar yo'nalishi emas, balki qattiq, degan xulosaga kelish mumkin.
Agar faktor atributlari bir-biri bilan korrelyatsiya qilsa, unda boshqa o'zgaruvchilarning ta'siri juft korrelyatsiya koeffitsientining qiymatiga qisman ta'sir qiladi. Shu munosabat bilan, bir yoki boshqa o'zgaruvchilarning ta'sirini istisno qilish (yo'q qilish) bilan o'zgaruvchilar o'rtasidagi qisman bog'liqlikni o'rganish muammosi paydo bo'ladi. O'zgaruvchilar orasidagi tanlangan qisman korrelyatsiya koeffitsientini formula bo'yicha hisoblash mumkin
Qisman korrelyatsiya koeffitsienti -1 dan 1 gacha bo'lgan qiymatlarni olishi mumkin.
Chiziqli ko'p qirrali regressiya tahlili Amalda, ilmiy tadqiqotlar natijalarini tahlil qilganda, o'rganilayotgan hodisaning miqdoriy o'zgarishi (javob funktsiyasi) bitta emas, balki bir nechta sabablarga (omillarga) bog'liq bo'lgan vaziyat mavjud. Bunday bir nechta vaziyatda tajriba o'tkazayotganda, tadqiqotchi (y) javob funktsiyasining holati va (x) bog'liq bo'lgan barcha omillar haqidagi asboblarning o'qilishini qayd etadi. Kuzatuvlar natijalari endi bir tomonlama regressiya tahlilidagi kabi ikki ustunli vektorlar (x va y) emas, balki kuzatish natijalarining matritsasi. bu erda yi i-chi eksperimentda javob funktsiyasining qiymati, Xij - i-tajribada j-omilning qiymati, n - tajribalar soni, p - omillar soni. Ko'p o'lchovli chiziqli regressiya tahlilining vazifasi (+ + 1) ichida bunday tekislik tenglamasini tuzishdir. ) - o'lchov maydoni, kuzatuv natijalarining yi minimal bo'lishi mumkin bo'lgan og'ish. Korrelyatsiya matritsasi Juft korrelyatsiya koeffitsientining qiymati o'zgaradi - 1 dan +1 gacha. Agar, masalan, koeffitsient salbiy qiymatga ega bo'lsa, demak, bu o'sish bilan kamayadi. Agar ijobiy bo'lsa, o'sish bilan ortadi. Agar koeffitsientlardan biri 1 ga teng bo'lsa, demak, bu omillar bir-biri bilan funktsional ravishda bog'liqligini anglatadi va keyin ulardan birini hisobga olishni istisno qilish tavsiya etiladi va undan katta koeffitsientga ega bo'lgan omil qoldiriladi. Juftlashgan koeffitsientlar singari, qisman korrelyatsiya koeffitsientlari -1 dan +1 gacha o'zgarib turadi. Qisman korrelyatsiya koeffitsientlari uchun ahamiyat va ishonch oralig'i v \u003d n - k - 2 erkinlik darajalari soni bo'lgan juft korrelyatsiya koeffitsientlari bilan bir xil tarzda aniqlanadi, bu erda k \u003d p - 1 qisman juft korrelyatsiya koeffitsientining tartibidir.
Ko'p korrelyatsiya koeffitsienti va uning ahamiyati. Javob berish funktsiyasi va bir necha omillar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni o'rganish uchun R ning ko'p korrelyatsiya koeffitsienti qo'llaniladi.Ko'proq korrelyatsiya koeffitsienti ham bashorat qilish sifatini baholashga xizmat qiladi; R har doim ijobiy bo'lib, 0 dan 1 gacha o'zgarib turadi. R qanchalik katta bo'lsa, eksperimental ma'lumotlar modeli tomonidan berilgan bashoratlar sifati shunchalik yaxshi bo'ladi. Ko'p korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi: Olingan qiymat tanlangan ahamiyat darajasi va erkinlik darajasidagi jadval qiymati bilan taqqoslanadi v 1 \u003d n - p - 1 va v 2 \u003d p. Agar hisoblangan qiymat jadval qiymatidan kattaroq bo'lsa, u holda ko'p korrelyatsiya koeffitsientining nolga tengligi gipotezasi rad qilinadi va ulanish statistik ahamiyatga ega deb hisoblanadi.