Ын Анналин, Су Кеннет

Улучшенные алгоритмы. Хотя машинам все еще труд-
но тягаться по производительности с человеческим 
мозгом, некоторые разработанные методы позволили 
значительно улучшить их производительность. Часть 
таких методов будет рассмотрена в данной главе.
Автоматическое распознавание изображений являет-
ся поразительным примером способностей нейронных 
сетей. Его применяют во множестве областей, включая 
видеонаблюдение и беспилотные транспортные средства. 
Оно даже используется в приложениях для смартфонов 
для распознания рукописного ввода. Давайте посмотрим, 
как происходит обучение нейронных сетей.
11.2. Пример: распознавание 
рукописных цифр
Мы воспользовались рукописными цифрами из базы 
данных MNIST, предоставляемой американским Нацио-
нальным институтом стандартов и технологий. При-
меры цифр показаны на рис. 2.
Чтобы компьютер мог работать с изображениями, их пре-
жде всего нужно представить в виде пикселов. Черным 
пикселам присваивается значение 0, а белым — 1, как 
показано на рис. 3. Если изображение цветное, можно 
было бы работать со значениями цветовой модели RGB 
(красный, зеленый, синий).

---

11.2. Пример: распознавание рукописных цифр
153
Рис. 2. Рукописные цифры из базы данных MNIST
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 
1 1 1 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 
1 1 1 
0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 
1 1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 
1 1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 
1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 
1 1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 
1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 
1 
0 0 
1 1 1 1 1 1 
0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
0 0 0 
1 
0 
1 1 
0 0 0 0 
1 1 
0 0 0 
0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 
1 1 1 
0 0 0 0 0 0 
1 
0 0 0 
0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 
1 1 1 
0 0 0 0 0 0 
1 
0 0 0 
0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 
1 1 
0 0 0 0 0 
1 1 
0 0 0 
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 
1 1 
0 0 0 
1 1 
0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 
1 1 1 1 1 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0