Ын Анналин, Су Кеннет

11
Нейронные сети

---

11.1. Создание мозга
Посмотрите на рис. 1 и догадайтесь, кто на нем изобра-
жен.
Рис. 1. Догадайтесь, кто это!

---

11.1. Создание мозга
151
Вы должны были распознать жирафа, хотя и весьма не-
обычного, страдающего от избыточного веса. В челове-
ческом мозге соединяются 80 миллиардов нейронов, что 
позволяет нам легко узнавать объекты, даже если они 
предстают в ином свете, чем виденные прежде. Нейроны 
взаимодействуют, преобразуя входные сигналы (картин-
ка с жирафом) в выходные метки (метка «жираф»), что 
вдохновило на создание метода, известного как нейрон-
ные сети.
Нейронные сети (neural networks) легли в основу мето-
да автоматического распознавания изображений, и его 
дальнейшее развитие показывает даже превосходство 
над людьми по части скорости и точности. Сегодняшняя 
популярность нейронных сетей связана с тремя ключе-
выми причинами.

Прогресс в передаче и хранении данных. Это предо-
ставило в наше распоряжение огромные объемы ин-
формации, которые можно использовать для обучения 
нейронных сетей, улучшая тем самым их эффектив-
ность.

Рост вычислительной мощности. Графические про-
цессоры (GPU), которые работают почти в 150 раз 
быстрее, чем центральные (CPU), прежде использо-
вались в основном для отрисовки высококачественной 
графики в компьютерных играх, но обнаружилось, что 
они отлично справляются и с обучением нейронных 
сетей на больших наборах данных.

---

152
Глава 11
. 
Нейронные сети
