Hadamard matrix (Hadamard) – Adamar matritsasi
Hadamard matrices are matrices of 1's and -1's whose columns are orthogonal,
H'*H = n*I
where [n n] = size(H) and I = eye(n,n).
They have applications in several different areas, including combinatorics, signal processing, and numerical analysis
N = 20, nextpow2(20) = 5, H5 -?
hadamard(32)
Columns 1 through 20
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1
1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1
1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1
1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1
1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1
1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1
1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1
1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1
1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1
1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1
1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1
1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1
Columns 21 through 32
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1
-1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1
-1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1
-1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1
1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1
-1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1
-1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1
-1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
-1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1
-1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1
1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1
1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1
1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1
-1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1
-1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
-1 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1
-1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1
1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1
1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1
Do'stlaringiz bilan baham: |