7-mavzu. Tarmoq ma’lumotlar bazasi. Bulutli texnologiyalar. Reja


Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil etish



Download 0,56 Mb.
bet4/10
Sana17.04.2023
Hajmi0,56 Mb.
#929313
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Bog'liq
7-MA\'RUZA (2)

Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika,
ma’lumotlar bazasini tashkil etish

Katta ma’lumotlar (Big Data) inson idrok qiladigan natijalar olish maqsadida strukturalangan va strukturalanmagan (jumladan, mustaqil manbalardan olingan) ma’lumotlar qayta ishlash uchun mo‘ljallangan usullar, vositalar va yondashuvlar yig‘indisidir. Katta ma’lumotlar katta hajm bilan, xilma-xillik va yangilanish tezligi bilan tavsiflanadi, bu axborot bilan ishlash standart usullari va vositalarini yetarli darajada samarasiz qilib qo‘yadi. Shunday qilib, katta ma’lumotlar texnologiyasi katta hajmdagi axborot asosida qaror qabul qilish vositasidir.
Katta ma’lumotlar boshlang‘ich ma’lumotlar katta tanlamasi mavjud bo‘lgan joylarda paydo bo‘ladi. Ularning asosida makrodarajadagi hodisalarni tahlil va bashorat qilish, ijtimoiy xulq-atvor modellarini o‘rganish, shuningdek, ilmiy eksperimentlar statistika ma’lumotlari va trendlarni aniqlash mumkin.
Tijorat loyihalari uchun ham, davlat loyihalari uchun ham katta ma’lumotlar sohasida muammo bu ma’lumotlarni yakuniy hisobda qo‘llash bo‘yicha vazifalarning boshlang‘ich qismi hisoblanadi.
Tahlil algoritmidagi so‘nggi trendlarni biladigan va kelgusi hisob-kitoblar tezligini baholay oladiganlar emas, balki ushbu texnologiyalarni qo‘llash asosida uzoq muddatli va asoslangan moliyaviy model yarata oladiganlar bugungi kunda katta ma’lumotlar sohasida ekspertlar hisoblanadi.
Nimaga faqat mahalliy uskunalarda 5G milliy tarmog‘ini yaratish maqsadini qo‘ymaslik kerak ekan?
Axborot texnologiyalarining ushbu yo‘nalishi 2010 yildan faol rivojlana boshladi. Hozirgi kunga kelib, katta ma’lumotlarni qayta ishlashga imkon beradigan ko‘p sonli usullar va kompleksli dasturiy mahsulotlar mavjud, chunonchi IBM, Oracle, Microsoft, Hewlett-Packard, EMC, Apache Software Foundation (HADOOP) va h.k.
Katta ma’lumotlar bilan ishlash usullari ular uchun zarur bo‘lgan axborot manbalari bo‘lib quyidagilar xizmat qilishi mumkin:

  • internetda foydalanuvchilar xulq-atvori loglari;

  • avtomobillardan transport kompaniyasiga GPS-signallar;

  • bankning barcha mijozlari tranzaksiyalari haqida axborot;

  • yirik chakana tarmoqdagi barcha xaridlar haqida axborot;

  • ko‘p sonli shahar IP-videokameralaridan olingan axborot;

  • sanoat interneti texnologiyalari bilan jihozlangan katta ishlab chiqarish datchiklaridan axborot va h.k.

Ma’lumotlar to‘plamlari soni shiddat bilan o‘smoqda, demak, ularni qayta ishlash texnologiyalariga talab ham ortmoqda.
Big Data (katta ma’lumotlar) to‘plangan ulkan ma’lumotlar massivlarini anglatadi. Katta ma’lumotlarni qayta ishlash tizimlariga ehtiyoj paydo bo‘ladi. Davlat organlarining bunday analitik tizimlarga qo‘yadigan asosiy sharti – ma’lumotlarning grafik ko‘rinishida aks ettirilishi va undan ochiq manbalarda foydalanish imkoniyatining mavjudligi. Quyidagi rasmda Big Datani qayta ishlash tizimining xususiyatlarini ko‘rib chiqing.


Download 0,56 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish