Характеристика работы автомобильного транспорта на открытых горнорудных карьерах 10

Оценка величины простоев и экономических потерь для однотипной структуры парка самосвалов
Анализ уравнений регрессии позволяет выделить факторы, наиболее влияющие на рассматриваемый процесс. Полученные уравнения нелинейны.
Уравнение регрессии (2.2) характеризует зависимость времени погрузки от объёма ковша экскаватора, грузоподъёмности автосамосвала и плотности транспортируемого груза. Анализируя уравнение (2.2) установлено, что с увеличением объёма ковша от 6,3 до 27 м , плотности груза с 2,4 до 3,8 т/м , грузоподъёмности самосвала от 80 до 180 т время погрузки уменьшается с 6 до 0,8 мин.
Так как представить исследуемый параметр (функцию отклика) в четырехмерном пространстве практически невозможно, анализ его проводили с помощью двумерных сечений поверхности, заключающийся в следующем: анализу подвергались математические модели с закодированными факторами. В уравнении второго порядка подставляются кодированные значения факторов на нулевом уровне, кроме двух изучаемых. В результате получаем выражения, содержащие лишь изучаемые два фактора.
Эмпирическая зависимость времени погрузки от объёма ковша и грузоподъёмности самосвала при среднем значении плотности груза: ух = 2,228-1,788х1-0,67х2+1,029х12+0,337х,х2 3) Эмпирическая зависимость времени погрузки от объёма ковша и плотности груза при среднем значении грузоподъёмности: у} = 2,228-1,788х+0,866х3+1,029х2-0,526х1х3 п 4) Эмпирическая зависимость времени погрузки от грузоподъёмности и плотности груза при среднем значении объёма ковша: На рисунке 2.1 показана зависимость времени пофузки от объёма ковша и фузоподъёмности самосвала при среднем значении плотности фуза, на рисунке 2.2 зависимость времени пофузки от объёма ковша и плотности фуза при среднем значении фузоподъёмности, а на рисунке 2.3 - зависимость времени пофузки от фузоподъёмности и плотности фуза при среднем значении объёма ковша.
Зависимость времени пофузки от объёма ковша и плотности фуза при среднем значении фузоподъёмности = и
Зависимость времени погрузки от грузоподъёмности и плотности груза при среднем значении объёма ковша
Уравнение регрессии (2.6) показывает зависимость скорости гружёного самосвала от грузоподъёмности самосвала, общего сопротивления движения, зависящего от уклона дороги, типа и состояния дорожного покрытия и коэффициента учёта сложности трассы. Анализируя уравнение (2.6) выявлено, что с увеличением общего сопротивления движению от 2 до 14%, коэффициента учета сложности трассы от 0,77 до 0,9, грузоподъемности самосвала от 80 до 180 т скорость движения груженого самосвала уменьшается с 34 до 7 км/ч. Эмпирическая зависимость скорости от грузоподъёмности самосвала и коэффициента учёта сложности трассы при среднем значении общего сопротивления движению: Эмпирическая зависимость скорости от общего сопротивления движению и грузоподъёмности самосвала при среднем значении коэффициента учёта сложности трассы:
Эмпирическая зависимость скорости от грузоподъёмности самосвала и коэффициента учёта сложности трассы при среднем значении общего сопротивления движению. у2 = 24,654-8,6433х4-5,67х2-2,1333х4х5 (2.9)
На рисунке 2.4 показана зависимость скорости от грузоподъёмности самосвала и коэффициента учёта сложности трассы при среднем значении общего сопротивления движению, на рисунке 2.5 - зависимость скорости от общего сопротивления движению и грузоподъёмности самосвала при среднем значении коэффициента учёта сложности трассы, а на рисунке 2.6 - зависимость скорости от грузоподъёмности самосвала и коэффициента учёта сложности трассы при среднем значении общего сопротивления движению. о
Эффективность работы автомобильно-экскаваторного комплекса зависит от многих факторов, в частности, от производительности автосамосвалов. Разработанные выше зависимости позволяют показать влияние расстояния транспортировки, скорости движения и времени на погрузку-выгрузку на производительность машин.
Для оценки величины простоев автомобильно-экскаваторного комплекса при однотипной и разнотипной структуре парка самосвалов была собраны данные об основных параметрах перевозочного процесса. В Приложении 2 приведены данные хронометражного наблюдения работы самосвалов САТ-777 (грузоподъемностью 91 т) с фиксированием основных параметров, определяющих производительность, а так же время ожидания машинами погрузочных работ. Обработка полученных данных позволила определить появления частоту значений каждого параметра работы автотранспорта и построить графики, представленные на рисунке 2.7. ожидании погрузочных операций. Грузоподъемность самосвала 91 т, но по графику на рисунке 2.7, а видно, что машин загружаются свыше номинальной грузоподъемности. Это приводит к увеличению времени погрузки, снижению скорости движения груженного самосвала и, соответственно, возрастает время движения. В конечном счете, увеличивается время оборота машины, нарушается установленный ритм работы автомобильно-экскаваторного комплекса, возникают простои подвижного состава. Нормативный простой самосвала в ожидании погрузки до 0,7 мин. Как видно из графика на рисунке 2.7, д, простой в установленных пределах составляет всего 30% от общего простоя машины.
В Приложениях 3-5 приведены данные о простоях разнотипных самосвалов на погрузочных пунктах и простоях экскаваторов. Транспортировка горнорудной массы производится семью экскаваторами двух типов - БелАЗ-7513 (грузоподъемность 130 т) и Hitachi ЕН-3500 (грузоподъемность 180 т). Так же различаются самосвалы временем погрузки. Движение самосвалов может осуществляться при различном соотношении типов машин и очередности. В Приложениях приведены данные для трех вариантов использования самосвалов.
Обработка данных о времени простоя самосвалов в ожидании погрузки позлила получить графики частоты появления значений данного параметра для трех рассматриваемых вариантах (рисунок 2.8).
Анализируя графики на рисунке 2.7-2.8 можно сделать следующие выводы о влиянии структуры парка на простои автосамосвалов в ожидании погрузки. При обслуживании экскаватора однотипными автосамосвалами (рисунок 2.7) характерны относительно незначительные простои времени ожидания погрузки, которые обусловлены влиянием факторов случайной природы на отклонение фактических значений параметров работы автосамосвалов от плановых значений.