Har bir talaba berilgan o’z tartib raqami bo’yicha mavzuni mustaqil ravishda

---

Har bir talaba berilgan o’z tartib raqami bo’yicha mavzuni mustaqil ravishda 
yoritib beradi. Mustaqil ish taqdimot shaklida talabaning individual bajaradigan ishi 
hisoblanadi. 
Taqdim etilayotgan mustaqil ish: Slayd formati 16:9 nisbatda bо‘lib, Times New Roman 
yozuv turida, 14 kegl, 1,5 interval, 1 sm abzatsda bо‘lishi talab qilinadi. 
 
№ 
Mustaqil ishlar mavzulari (MI) 
1.
Ehtimollikning statistik, klassik, geometrik taʼriflari.
2.
Elementar hodisalar fazosi sanoqli bo‘lganda ehtimollik taʼrifi. Kolmogorov 
aksiomalari. 
3.
Ehtimollarni qo‘shish va ko‘paytirish teoremalari. Shartli ehtimollik.
4.
Birgalikda bo‘lmagan va bo‘lgan hodisalar ehtimollarini qo‘shish teoremasi.
5.
Qarama-qarshi hodisalar. Kamida bitta hodisaning ro‘y berish ehtimoli. 
6.
Erkli va bog‘liq hodisalar ehtimollarini ko‘paytirish teoremalari.
7.
Shartli ehtimol. To‘la ehtimol formulasi. Taxminlar ehtimoli.
8.
Bog‘liqsiz tajribalar ketma – ketligi. Bernulli sxemasi. 
9.
Ehtimollik. Puasson teoremasi.
10.
Muavr –Laplasning lokal va integral teoremalari. 
11.
Bernulli sxemasida eng katta ehtimolli hodisani ro‘y berishlar soni.
12.
Tasodifiy miqdorlar va ularning turlari.
13.
Diskret tasodifiy miqdornlarning sonli xarakteristikalari va ularning xossalari. 
14.
Taqsimot funksiyasi va uning xossalari.
15.
Tovar, mahsulot va xizmatlarga bo‘lgan talab funksiyasini qurish. 
16.
Uzluksiz tasodifiy miqdor sonli xarakteristikalari va ularning xossalari.
17.
Amaliyotda ko‘p uchraydigan diskret tasodifiy miqdor taqsimotlari. Binomial 
taqsimoti.
18.
Amaliyotda ko‘p uchraydigan diskret tasodifiy miqdor taqsimotlari Puasson 
taqsimoti.
19.
Amaliyotda ko‘p uchraydigan diskret tasodifiy miqdor taqsimotlari Geometrik 
taqsimoti va Gipergeometrik taqsimot.
20.
Ikki o‘lchovli diskret tasodifiy miqdor ehtimollari taqsimot qonuni (matrisasi).
21.
Erkli tasodifiy miqdorlar ketma-ketligi uchun katta sonlar qonuni. Chebishev 
teoremasi. 

---

22.
Matematik statistikaning asosiy masalalari.
23.
Statistik baholarni topish usullari: momentlar usuli, eng katta o‘xshashlik usuli. 
24.
Statistik gipoteza tushunchasi. Asosiy va alternativ gipotezalar.
25.
Pirson va Kolmogorov tasdiqlash alomatlari. 
26.
Normal taqsimotning dispersiyasi haqidagi taxminlarni tekshirish. 
27.
Taqsimotning ko‘rinishi haqidagi 
s
tatistik gipotezani tekshirishning 
Pirsonning
𝜒
2
-tasdiqlash alomati. 
28.
Korrelyatsion tahlil. Korrelyatsion bog‘lanishlar haqida tushuncha.
29.
Korrelyatsiya turlari va masalalari. Korrelyatsiya. Ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya 
koeffitsiyenti.
30.
Regression tahlil masalalari.
31.
Regressiya turlari. Eng kichik kvadratlar usuli. 
32.
Regressiya tenglamasining to‘laligicha statistik ahamiyatliligini tekshirish 
33.
Ko‘p o‘lchovli regressiya parametrlarini baholash uchun EKKU. 
34.
Dispersion tahlil. Dispersion tahlilda masalaning qo‘yilishi va mazmuni.
35.
Bir faktorli va ko‘p faktorli dispersion tahlil modellari. Dispersion tahlil 
sxemalari.