Guruh F. I ball 611-19 Qosimova Yulduzxon 3-topshiriq

neyron tarmoqlari - bu so'nggi yillarda juda katta ta'sir 
ko'rsatgan "Mashinaviy o'rganish" ning bir bo'lagi
, dasturchilarga va kompyuter 
olimlariga chat botlari kabi narsalarni yaratishda yordam berish, ular bilan 
suhbatlashganda bizni haqiqiy insonlar bilan gaplashyapmiz deb o'ylashga majbur 
qiladi. 
Sun'iy 
neyron 
tarmoqlari 
avtomatik 
ravishda 
harakatlanadigan 
avtomashinalar, bizning yuzimizni taniydigan va uni istagan narsaga 
o'zgartiradigan mobil dasturlar va boshqa ko'plab funktsiyalar bilan ishlatilgan. 
Uning qo'llanilishi juda keng, zamonaviy sun'iy intellektning asosi bo'lib xizmat 
qiladi va bizning kunimiz uchun juda ko'p foydali narsalarga ega. 
Chuqur neyron tarmoqlari nima? 
Chuqur yoki chuqur nerv tarmoqlari - bu bir nechta yashirin qatlamlardan iborat 
neyron tarmoqlar (3-rasm). Ushbu raqam chuqur nerv tarmog'ining tasviri bo'lib, 
o'quvchiga asab tarmog'i qanday ko'rinishini ko'rsatadigan umumiy tasavvurni beradi. 
Biroq, chuqur nerv tarmoqlarining haqiqiy arxitekturasi ancha murakkab. 

---

Ko'p yashirin qatlamlarga ega bo'lgan asab tarmog'i 
Konvolyutsiyali asab tarmoqlarini yaratuvchilari, albatta, dastlab vizual tizimning 
biologik tuzilmalaridan ilhomlangan. Primat vizual oqimini ierarxik tashkil etish 
kontseptsiyasiga asoslangan birinchi hisoblash modellari "Fukusima Neokognitron" 
nomi bilan mashhur (4-rasm). Vizual tizim fiziologiyasining zamonaviy tushunchasi, 
hech bo'lmaganda ob'ektni tez tanib olish uchun konvolyutsion tarmoqlarda axborotni 
qayta ishlash turiga o'xshaydi. 
4. Neokognitron modelidagi qatlamlar orasidagi bog'lanishlarni aks ettiruvchi 
diagramma. Keyinchalik, ushbu kontseptsiya Kanadalik tadqiqotchi Yan LeCoon 
tomonidan qo'lda yozilgan belgilarni tanib olish uchun yaratgan konvolyutsion asab 
tizimida amalga oshirildi. Ushbu asab tarmog'i ikki turdagi qatlamlardan iborat edi: 
konvolyutsion qatlamlar va subampling qatlamlari (yoki birlashtiruvchi qatlamlar). 
Unda har bir qatlam topografik tuzilishga ega, ya'ni har bir neyron asl tasvirning sobit 
nuqtasi bilan, shuningdek, qabul qiluvchi maydon bilan (shu neyron tomonidan ishlov 
beriladigan kirish tasvirining maydoni) bog'liqdir. Har bir qatlamning har bir joyida 
bir nechta turli xil neyronlar mavjud bo'lib, ularning har biri oldingi qatlamning 
to'rtburchaklar bo'lagidagi neyronlar bilan bog'liq bo'lgan o'ziga xos kirish og'irliklari 

---

to'plamiga ega. Bir xil og'irlik to'plamiga ega bo'lgan turli xil kirish to'rtburchaklar 
fragmentlari turli joylarning neyronlari bilan bog'liq. 
14.Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o'qitishga asoslangan algoritmlar 
arxitekturalari va ularning imkoniyatlari
Svyortkali neyron tarmoq (CNN) - bu 1988 yilda Yan Lekun tomonidan taklif 
qilingan va naqshni samarali tanib olishga qaratilgan sun'iy neyron tarmoqlarining 
maxsus arxitekturasi hisoblanadi. 
Svyortkali tarmoqlar butun tarmoqning asosini tashkil etuvchi svyortka 
operatsiyasi 
tufayli 
shunday 
nomlanadi. 

---