Guruh Bajardi tekshirdi


perseptron va ko'p qatlamli perseptron



Download 0,58 Mb.
bet4/4
Sana10.06.2022
Hajmi0,58 Mb.
#649977
1   2   3   4
Bog'liq
Machine Learning

perseptron va ko'p qatlamli perseptron (shuningdek, ularning modifikatsiyalarini), o'qituvchi yordamida yoki o'qituvchi qatnashmagan holda o'qitilishi, yoki o`z ustida ishlash, izlanishlar olib borish orqali o`rganishni tashkil etish va mustahkamlash mumkin.



Ammo ba'zi neyron tarmoqlari va ko'pgina statistik usullarni faqatgina o`rganishning muayyan uslubi bilangina bog`lagan holda o`rganish mumkin. Shuning uchun, agar mashinaviy o'qitishni o'rganish usuliga qarab uning usullarini tasniflash zarur bo'lganda, neyron tarmoqlarni o'ziga xos turga ajratish to'g'ri bo'lmaydi, neyron tarmoqlarini o'qitish algoritmlarini tiplash yanada to'g'ri bo'ladi.



O'qituvchi bilan o`rganish:


Sun'iy neyron tarmog'i:
1. Chuqur o'rganish
2. Xato tuzatish usuli
3.Bokni ko'paytirish usuli
4.Qo'llab-quvvatlovchi vektorlar usuli

O'qituvchisiz o'rganish:


1. Alfa mustahkamlash tizimi
2. Gamma mustahkamlash tizimi
3. Yaqin qo'shnilar usuli



Mashinani o'rganish bo'yicha mutaxassislarga ehtiyoj turli sohalarda - tibbiyotda, bankda, fanda, ishlab chiqarishda mavjud, shuning uchun bugungi kunda yaxshi mutaxassis har qachongidan ham ko'proq tanlovga ega. Ushbu sohalarning birortasining potentsial foydasi, ish sizga zavq keltirishi bilan solishtirganda, menga ahamiyatsiz bo'lib tuyuladi. Sun'iy intellekt (AI yoki AI) kontseptsiyasi nafaqat aqlli mashinalarni (jumladan, kompyuter dasturlarini) yaratishga imkon beruvchi texnologiyalarni o'z ichiga oladi. AI ham ilmiy fikr sohalaridan biridir.
Eng yaxshi 8 ta mashinaviy o`qitish bo'yicha amaliy dasturlar :


XULOSA
Xulosa qilib aytganda, mashinaviy o’qitish - bu sun'iy intellekt sohasidagi ajoyib yutuq. Garchi bu haqda o'ylaganingizda dahshatli oqibatlarga olib keladigan bo'lsa-da, ushbu mashinaviy o'qitish ilovalari ushbu texnologiya bizning hayotimizni yaxshilashga yordam beradigan ko'plab usullardir.
Download 0,58 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish