«Гибридные алгоритмы распознавания изображений рукописных математических формул»

Рецензия


На выпускную работу Холмирзаева Жавохирбека Шохрухбек угли на тему:
«Гибридные алгоритмы распознавания изображений рукописных математических формул»

Процесс распознавания изображений рукописных математических формул, помогает улучшить эффективность ввода данных на компьютер. Распознавания уже существующих альтернатив поможет автоматизировать обработку машинописного текста и свести к минимуму необходимость постобработки человеком. Одним из лучших современных способов обеспечения распознавания изображений рукописных математических формул является использование искусственных нейронных сетей, в основном используется смесь обычных и сверточных нейронных сетей.

В данной выпускной работе разработано программное средство для распознавания изображений рукописных математических формул.
Выпускная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
В первой главе дан общий обзор, постановки задачи и актуальность темы
Во второй главе описаны общие понятия о алгоритмах реализации задачи распознавания рукописных математических формул.
В третьей главе приведены этапы проектирования, описание программной среды разработки. Представлены этапы реализации, основные модули и процедуры, которые используется в программном обеспечении.
В четвертой главе описана сфера применения программного средства и скриншоты результата работы программы.
В пятой главе описана безопасность жизнедеятельности.
В заключение приведены основные выводы по выпускной работе.
Данная работа Холмирзаева Жавохирбека отвечает всем требованиям, предъявляемым к выпускным работам, и может быть допущена к защите, а её автор заслуживает оценку «отлично».


Рецензент,
Заведующий кафедрой “Системное и прикладное программирование”, DSc. К.Ф.Керимов