Funksiyasini qurish

.
Ko'p yo'nalishli aloqadorlikni yo'q qilish korrelyatsion modeldan bir 
yoki bir nechta chiziqli bog'liq xususiyatlarni yo'q qilish yoki asl omil 
xususiyatlarini yangi, kattalashtirilgan omillarga aylantirish orqali amalga 
oshirilishi mumkin. 
Regressiya 
tenglamasini 
qurgandan 
so'ng, 
modelning 
mosligi 
tekshiriladi, unga regressiya tenglamasi va regressiya koeffitsientlarining 
ahamiyati tekshiriladi. 
Har bir omilning samarali belgi o'zgarishiga qo'shgan hissasi regressiya 
koeffitsientlari, har bir omilning ma'lum elastiklik omillari va standartlashtirilgan 
o'ziga xos regressiya koeffitsientlari bo'yicha baholanadi. 
Regressiya koeffitsienti modelga kiritilgan barcha boshqa omillarning 
o'rtacha darajasi bilan omilning ta'sirchan indikatorga mutlaq darajasini ko'rsatadi. 
Shu bilan birga, koeffitsientlarning turli xil o'lchov birliklarida (umuman olganda) 
o'lchanishi belgilarning ta'sir darajasini solishtirishga imkon bermaydi. 
Bir misol.Olinadigan ko'mir ishlab chiqarish (t) tikuvning qalinligiga (m) 
va mexanizatsiyalash darajasiga (%) bog'liq:. 

---

Qisman egiluvchanlik koeffitsientlari tahlil qilinadigan indikator o'rtacha 
har bir omilning 1% o'zgarganda boshqalarning sobit pozitsiyasiga ega bo'lgan 
holda qancha o'zgarishini ko'rsatadi: 
qaerda qabul qiluvchi omilning regressiya koeffitsienti, o'sha omilning 
o'rtacha qiymati, samarali belgining o'rtacha qiymati. 
Koeffitsientlar shuni ko'rsatadiki, standart omilning og'ish natijasi 
bo'lgan atribut shu omil o'zgarishi bilan qanchalik o'zgaradi, uning o'rtacha 
kvadratik og'ishining qiymati ko'rsatilgan. 
bu erda omilning o'rtacha kvadrat og'ishi, natijada bo'lgan atributning 
o'rtacha kvadrat og'ishi. 
Shunday qilib, sanab o'tilgan ko'rsatkichlarga ko'ra, samarali atributdagi 
o'zgarishlarning eng katta zaxiralari to'planadigan omillar aniqlanadi. 
Bundan tashqari, ekstremal kuzatuvlarni aniqlash uchun qoldiq tahlilini 
o'tkazish mumkin. 
Ko'p darajali korrelyatsion tahlil doirasida ikkita tipik vazifalar ko'rib 
chiqiladi: 
qolganlarning ta'sirini o'rnatish yoki yo'q qilishda ikkita o'zgaruvchi 
orasidagi bog'lanishning qattiqligini baholash; 
bitta o'zgaruvchini qolganlari bilan bog'lashning qattiqligini baholash. 
Birinchi muammoni hal qilish doirasida muayyan korrelyatsion 
koeffitsientlar belgilanadi - boshqa barcha xususiyatlarni yo'q qilish paytida oshirib 
yuborilgan xususiyatlar o'rtasidagi munosabatlarning qat'iyligini tavsiflovchi 
ko'rsatkichlar. 
Ko'p o'lchovli korrelyatsion tahlilda ikkita tipik muammolar ko'rib 
chiqiladi: 
Tahlilga kiritilgan bitta o'zgaruvchi (mahsuldor atribut) va boshqa barcha 
o'zgaruvchilar (omil atributlari) o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni aniqlash. 
Qolgan o'zgaruvchilarning ta'sirini yo'q qilish yoki yo'q qilishda ikkita 
o'zgaruvchini o'zaro bog'liqligini aniqlash. 
Ushbu muammolar ko'p va qisman korrelyatsiya koeffitsientlari 
yordamida hal qilinadi. 
Ularni aniqlash uchun namunaviy korrelyatsiya koeffitsientlarining 
matritsasidan foydalanish mumkin. 

---

, 
bu erda funktsiyalar soni, namunaviy juftlikning korrelyatsiya 
koeffitsienti. 
Shunda samarali atributning butun faktor atributlari yig'indisi bilan 
o'zaro bog'liqligini ko'p (jami) korrelyatsiya koeffitsienti yordamida o'lchash 
mumkin. 
Ushbu 
ko'rsatkichni 
baholash 
korrelyatsiya 
koeffitsientining 
namunasidir: