Федеральное государственное образовательное автономное учреждение Высшего образования

Перечень основных разделов дисциплины:

1. 
   Свойства решений задачи Коши для системы ОДУ
   
2. 
   Основные понятия и классификация численных методов
   
3. 
   Методы Рунге-Кутты и многошаговые методы численного решения задачи Коши для системы ОДУ
   
4. 
   Сеточные методы решения краевых задач для ОДУ
   

Преподавание дисциплины предусматривает следующие виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа, консультации. Самостоятельная работа включает: разбор лекционного материала, выполнение заданий, подготовку к промежуточной аттестации.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы.


Правила аттестации по дисциплине. Для осуществления текущего контроля планом дисциплины предусмотрено написание обучающимися контрольной работы. Промежуточная аттестация по дисциплине проводится в конце 8 семестра в форме устного экзамена.


Учебно-методическое обеспечение дисциплины. В преподавании дисцпилины используются изданные автором учебные пособия.

«Методы Монте-Карло»

Дисциплина «Методы Монте-Карло» реализуется в рамках основной профессиональной образовательной программы (ОПОП) высшего образования по направлению подготовки «01.03.02 – Прикладная математика и информатика» (очная форма обучения, язык реализации программы – русский). Дисциплина реализуется на Механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета кафедрой вычислительной математики ММФ НГУ в 7 семестре обучения по ОПОП.

Результаты изучения дисциплины используются в ряде спецкурсов кафедры, а так же при проведении научных исследований и подготовки выпускной квалификационной работы студентов кафедры.

Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций:

ОПК-1: способность использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты, концепции, принципы теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой; в части следующих результатов обучения:

• 
  ОПК-1.1 – знать основы теории и приложений весовых методов Монте-Карло и современные направления их развития;
  

ПК-2: способность понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат:

• 
  ПК-2.1 – уметь реализовывать алгоритмы метода Монте-Карло и анализировать их с точки зрения эффективности и возможностей применения для решения актуальных прикладных задач;
  
• 
  ПК-2.2 – владеть основными методами моделирования случайных величин и технологиями создания моделируемых вероятностных плотностей.