Эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари

1. 
   Эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари.
   
2. 
   Тасодифий миқдор тўғрисида тушунча. Дискрет тасодифий миқдорлар.
   
3. 
   Тасодифий миқдор тўғрисида тушунча. Узлуксиз тасодифий миқдорлар.
   
4. 
   Тасодифий миқдор тақсимотининг миқдорий характеристикалари.
   
5. 
   Жуфт корреляцион-регрессион таҳлил ва корреляцион таҳлилнинг иқтисодий моҳияти.
   
6. 
   Регрессия коэффициентлари ва уларнинг иқтисодий моҳияти.
   
7. 
   Регрессия коэффициентлари. “Энг кичик квадратлар” усули ёрдамида регрессия коэффициентларини ҳисоблаш.
   
8. 
   Чизиқли регрессия тенглмаси асосида интервал прогнозлаштириш
   
9. 
   Кўп омиллик корреляцияцион боғланиш ва кўп омилли эконометрик (регрессион) модел.
   
10. 
    Эконометрик моделларни аҳамиятини Фишер мезони ва аппроксимация хатолиги ёрдамида баҳолаш.
    
11. 
    Стьюдент мезони ёрдамида эконометрик модел параметрларини баҳолаш.
    
12. 
    Эконометрик модел параметрларини иқтисодий таҳлили. Эластиклик коэффициентларини ҳисоблаш.
    
13. 
    Прогнозлаштириш усуллари ва уларнинг турлари. Экстраполяция усули.
    
14. 
    Вақтли қаторлар тўғрисида умумий тушунчалар ва уларни таҳлил қилиш вазифалари.
    
15. 
    Вақтли қаторларда циклик ва мавсумий тебранишларни моделлаштириш ва прогнозлаш
    
16. 
    Корреляция коэффициентини аҳамиятини ва уни Стьюдент мезони бўйича баҳолаш.
    
17. 
    Ишлаб чиқариш функциялари ва уларнинг турлари. Кобба-Дуглас функцияси.
    
18. 
    Чизиқли ва чизиқсиз кўп омилли регрессион боғланишлар ва уларнинг моҳияти.
    
19. 
    Ижтимоий соҳани ривожлантиришнинг устувор йўналишлари (2017-2021 йилларда Ўзбекистонни ривожлантиришнинг бешта устувор йўналиши бўйича ҳаракатлар стратегияси).
    
20. 
    Ижтимоий соҳани ривожлантиришнинг устувор йўналишлари (“Илм, маърифат ва рақамли иқтисодиётни ривожлантириш йили”да амалга оширишга оид давлат дастури)