«Elektronika va avtomatika» fakulteti «intellektuаl oʼLChАSh аsboblаri» fanidan amaliy mashg‘ulotlarni o‘tkazish uchun uslubiy ko’rsatmalar

Intellektual (neyronli) kompyuterlar asosiy tushunchalar.
Bugungi kunda ta'qib qiluvchi mashinalar. Arxitektura real vaqtda ikki va uch o'lchovli muammolarni juda muvaffaqiyatli hal qiladi. Hech bo'lmaganda real vaqtda tasvirlarni ochishda kompyuteringizda filmlarni tomosha qilishingiz mumkin. Keling, grafik tezlatgichga ko'zimizni yumamiz va buni faqat seriyali protsessorning yutug'i deb hisoblaymiz. Keling, ketma-ket mashinalar, hatto kelajakda ham, to'rt o'lchovli va yuqori o'lchamli muammolarni samarali hal qila olmasligini ta'kidlaylik. Ikki o'lchovli muammolarni hal qilish imkoniyati uchun biz allaqachon protsessordagi fan bilan to'layapmiz.
3D muammolari suvni sovutishni talab qiladi; 4D muammolari hech qachon real vaqtda ketma-ket 1D mashinalari tomonidan hal etilmaydi.
Yuqori parallel neyron tarmoq kompyuterlari bilan vaziyat butunlay boshqacha. Ular har qanday o'lchamdagi muammolarni hal qila oladiganga o'xshaydi. Buni misol tariqasida tabiiy neyron tarmoqlardan foydalanib ko'rsatish oson. O'tish paytida siz qo'lingizga tosh olib, uni 20 ... 30 m uzoqlikdagi nishonga tashlashingiz mumkin.Bu holda ular ko'pincha tanlangan nishonga tegadi.
Maqsadga erishish, taxminan 38 o'lchovli muammoni muvaffaqiyatli hal qilish mumkin. Yelka bo'g'imi uchta erkinlik darajasiga ega, tirsak bo'g'imi to'rtta,
bilak qo'shma - ikkita.
Neyrokompyuterlar bir vaqtning o'zida bir nechta fanlar bo'yicha tadqiqot mavzusidir, shuning uchun neyrokompyuterning yagona ta'rifi faqat fanning turli sohalariga adekvat bo'lgan turli nuqtai nazarlarni hisobga olgan holda berilishi mumkin.
Neyrokompyuter - bu neyron tarmog'ining mantiqiy asosida taqdim etilgan algoritmlarni bajarish uchun mos keladigan apparat va dasturiy ta'minot arxitekturasiga ega hisoblash tizimi.
Neyrokompyuterlar ko'plab nostandart muammolarni hal qilishning standart usulini taqdim etadi.
Ixtisoslashgan mashina bir sinfdagi muammolarni hal qilishda yaxshiroq ekanligi muhim emas. Bitta neyrokompyuter bu muammoni hal qilishi muhimroq, ikkinchisi va uchinchisi va har safar ixtisoslashtirilgan kompyuterni loyihalash shart emas, neyrokompyuter hamma narsani o'z-o'zidan bajaradi va bundan ham yomoni bo'lmaydi. Neyrokompyuterlar so'z protsessorlari kabi "demokratik", shuning uchun har kim, hatto tajribasiz foydalanuvchi ham ular bilan ishlashi mumkin. Neyrokompyuterlar, ayniqsa, inson sezgi o'xshashligi zarur bo'lgan joylarda samarali bo'ladi - naqshni aniqlash (yuzni aniqlash, qo'lda yozilgan matnlarni o'qish), bir tabiiy tildan boshqa tilga tarjima qilish va hokazo. Bunday vazifalar uchun odatda aniq algoritm yozish qiyin. .